流式处理XML通过边读边处理、按需加载和事件驱动机制，避免构建完整DOM树，即时释放已处理节点内存，将内存占用从GB级降至几KB，支持高效处理超大文件。
流式处理XML的核心思想是“边读边处理”，它不把整个文件一次性加载到内存，而是像流水线一样，逐个节点或事件地读取和解析数据。这种方式能将内存占用从可能的GB级别降到几KB或几十KB，使其能够处理远超内存大小的巨型文件。
流式处理如何节省内存
传统方法（如DOM）会将整个XML文件解析成一个树状的对象模型，所有数据都驻留在内存中，导致内存消耗巨大，处理大文件时极易引发内存溢出（OOM）。而流式处理通过以下机制避免了这个问题：
- 按需读取：程序启动后，解析器只从磁盘或网络流中读取一小块数据进行分析，而不是全部内容。- 事件驱动：当解析器遇到一个开始标签、文本内容或结束标签时，会触发一个“事件”（如startElement, characters），你的代码只需监听并处理关心的事件即可。- 即时释放：一旦某个节点被处理完毕，与该节点相关的临时数据就会被丢弃或覆盖，内存立即得到释放，不会累积。- 无完整对象图：它不构建完整的文档对象模型（DOM），因此不需要为每个元素、属性都创建长期存在的对象，从根本上减少了内存开销。常见的流式处理技术
不同编程语言都有实现流式处理的工具，它们遵循相同的原则，只是API风格略有差异：
- SAX (Simple API for XML)：一种“推”模式的事件驱动解析器。解析器主动“推送”事件给你的处理器，你被动响应。适合只读场景。- StAX (Streaming API for XML)：一种“拉”模式的解析器。你的代码主动调用next()等方法，“拉取”下一个事件，控制权在你手中，使用更灵活。- XmlReader (.NET) / XMLReader (PHP)：这些是特定语言提供的高效流式读取器，提供类似数据库游标的操作方式，逐节点前进，可以跳过不关心的部分。
基本上就这些。
