MERGE语句是SQL中实现“有则更新、无则插入”的原子操作，通过ON子句匹配源表与目标表，依匹配结果执行UPDATE、INSERT或DELETE；需目标表有唯一约束，ON字段须建索引，且各数据库语法支持程度不同。
MERGE语句是SQL中用于“有则更新、无则插入”的核心操作，特别适合同步源表与目标表的数据，避免先DELETE再INSERT或UPDATE的繁琐逻辑。
MERGE的基本结构与执行逻辑
MERGE通过一个匹配条件（ON子句）比对源表（USING）和目标表（INTO），再根据匹配结果分别执行INSERT、UPDATE或DELETE动作。关键点在于：它是一条原子语句，整个过程要么全部成功，要么全部回滚。
- 必须明确指定目标表（INTO）和源数据（USING），源可以是真实表、子查询或VALUES列表
- ON子句决定“是否已存在”，类似LEFT JOIN的连接条件，但不支持复杂表达式（如函数计算字段）在部分数据库中受限
- WHEN MATCHED THEN UPDATE只影响已匹配的行；WHEN NOT MATCHED THEN INSERT补充新记录；部分数据库（如SQL Server）还支持WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE清理多余数据
典型应用场景示例
例如，用临时表stg_orders更新订单主表dim_order：
MERGE dim_order AS tgt
USING stg_orders AS src
ON tgt.order_id = src.order_id
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
tgt.status = src.status,
tgt.updated_at = GETDATE()
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (order_id, status, created_at)
VALUES (src.order_id, src.status, GETDATE());
这个例子实现了：已有订单只改状态和时间，新订单直接入库，无需额外判断。
使用时需注意的关键细节
- 目标表必须有唯一约束或主键，否则ON条件可能产生多对一匹配，导致报错或非预期行为
- UPDATE子句中不能更新ON子句里用到的关联字段（如tgt.order_id），否则多数数据库会拒绝执行
- 不同数据库语法略有差异：Oracle用WHEN MATCHED THEN UPDATE … WHEN NOT MATCHED THEN INSERT；PostgreSQL从15版起支持MERGE，MySQL暂不原生支持（需用INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE替代）
- 性能上，确保ON字段有索引，尤其当源表数据量大时，否则全表扫描会严重拖慢MERGE速度
替代方案简要对比
若数据库不支持MERGE，常见替代方式包括：
- INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE（MySQL）——依赖唯一键冲突触发更新
- INSERT … SELECT + WHERE NOT EXISTS（通用）——先插不存在的，再单独UPDATE存在的
- UPSERT（PostgreSQL）——本质是INSERT带ON CONFLICT子句，功能接近MERGE
这些方法逻辑分散、不易维护，MERGE把“判断+操作”封装成单条语句，更清晰也更安全。
基本上就这些。用好MERGE，能大幅简化ETL中的增量同步逻辑，关键是理解它的匹配驱动机制，而不是当成万能插入工具。
