Go协程调度优化需控制并发数量、合理设置GOMAXPROCS、减少阻塞操作影响、利用局部性降低跨P迁移。1. 用worker pool和带缓冲channel限制goroutine数；2. GOMAXPROCS建议设为逻辑核数1–2倍；3. 避免死循环和忙等待，使用sleep/select；4. 优先本地队列与channel通信。
Go语言的goroutine是轻量级线程，由Go运行时调度器管理。在高并发场景下，合理优化goroutine调度能显著提升程序性能。以下是一些实用且有效的Golang协程调度优化方法。
1. 控制并发数量，避免过度创建goroutine
虽然goroutine开销小，但无节制地创建仍会导致调度器压力增大、内存暴涨和上下文切换频繁。
- 使用worker pool（工作池）模式控制并发数，复用有限的goroutine处理大量任务。
- 通过带缓冲的channel限制同时运行的goroutine数量。
- 例如：处理10万次HTTP请求时，启动100个worker而非10万个goroutine。
2. 合理设置GOMAXPROCS提升并行能力
GOMAXPROCS决定可并行执行用户级代码的系统线程数（P的数量）。默认值为CPU核心数，但在某些IO密集型或混合负载场景中可适当调整。
- 若程序包含大量阻塞系统调用或网络IO，适度增加GOMAXPROCS有助于提高CPU利用率。
- 可通过runtime.GOMAXPROCS(n)手动设置，建议不超过CPU逻辑核数的2倍。
- 注意过高设置可能导致调度开销上升，需结合压测确定最优值。
3. 减少阻塞操作对调度器的影响
长时间阻塞的goroutine会占用系统线程（M），导致其他goroutine无法及时调度。
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- 避免在goroutine中执行死循环且无休眠或channel操作。
- 使用time.Sleep()、select或非忙等待方式实现轮询。
- 对于可能长时间阻塞的操作（如文件读写、外部调用），确保其能被调度器正确解绑（handoff）。
4. 利用局部性减少跨P任务迁移
Go调度器采用M:N模型，每个P维护本地运行队列。频繁的任务迁移会降低缓存命中率和调度效率。
- 尽量让goroutine在其启动的P上完成执行，减少全局队列争抢。
- 避免频繁向全局队列投递任务（如close channel触发大量唤醒）。
- 批量处理任务时，优先使用本地channel通信，提升数据局部性。
基本上就这些关键点。掌握好并发控制、资源配比和阻塞管理，就能有效提升Go程序的调度性能。不复杂但容易忽略细节。
