SQL数据同步核心是“只传变化”，增量同步依赖数据库日志（如binlog、CDC）按位点同步新增修改数据，实时同步则通过低延迟链路实现秒级一致，二者结合采用“实时为主+增量兜底”策略保障稳定。
SQL数据同步的核心在于“只传变化”，而不是反复全量复制。增量同步解决的是效率问题，实时同步解决的是时效问题，两者常结合使用——先用增量方式定期补漏，再靠实时机制保障秒级一致。
什么是增量同步
增量同步指只同步自上次同步以来新增或修改的数据。关键依赖数据库的变更记录能力，比如MySQL的binlog、SQL Server的CDC（变更数据捕获）、PostgreSQL的逻辑复制槽。
- 需开启并保留足够的日志（如binlog过期时间设长，避免断点丢失）
- 同步起点用位点（position）或LSN（日志序列号），不是时间戳——时间可能重复或不准
- 典型工具：Canal（对接MySQL binlog）、Debezium（支持多数据库）、DataX（配合时间字段做伪增量）
什么是实时同步
实时同步不是“立刻完成”，而是“尽可能低延迟捕获+推送+应用变更”，端到端延迟通常控制在秒级。它建立在增量同步能力之上，但对链路稳定性、反压处理、事务一致性要求更高。
- 必须支持事务边界识别（如binlog中的XID事件），保证同步过程不丢不重
- 目标端需支持幂等写入，防止网络重试导致重复数据
- 常见架构：源库→日志采集器→消息队列（如Kafka）→同步消费者→目标库
增量与实时如何配合落地
纯实时链路一旦中断，恢复时容易跳过部分变更。稳妥做法是“实时为主 + 增量兜底”：
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- 主链路走实时同步，监控延迟指标（如consumer lag）
- 每天凌晨跑一次基于时间范围的增量校验任务，修复遗漏或错乱
- 同步程序自带断点续传能力，异常重启后从最后成功位点继续，不依赖人工干预
避坑提醒
很多团队卡在细节上，不是技术不行，而是忽略了这些隐性约束：
- 目标库表结构要提前对齐，新增字段需兼容（如允许NULL或设默认值），否则实时写入直接失败
- 大字段（text/blob）和长事务会拖慢binlog解析，建议拆分或设置合理超时
- 删除操作容易被忽略——同步工具必须支持DELETE事件，且目标端要真正执行删，不能只做软删标记
基本上就这些。增量定节奏，实时保速度，配合好才是稳态。
