子查询是嵌套在主查询中的SELECT语句，先执行并为主查询提供数据或条件；按返回结果分为标量、列、行、表四类，须用括号包裹、类型匹配、位置合规，关联子查询则与主查询逐行联动执行。
子查询就是嵌在主查询里的另一个完整 SELECT 语句，它先跑完，把结果交给主查询用。主查询不能自己算出的值（比如“平均工资”“最高订单号”），就靠子查询来提供。
子查询是主查询的“助手”
它不单独执行输出，而是为主查询服务——要么当条件，要么当数据源。
- 当条件：比如 WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp)，子查询算出平均工资，主查询拿它做比较
- 当数据源：比如 FROM (SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_sal FROM emp GROUP BY dept_id) t，子查询生成一张临时表，主查询从这张表里查
- 子查询本身可独立运行，复制出来直接执行，也能得到结果，这是判断写对的重要依据
子查询必须满足几个硬性规则
不符合就报错，不是逻辑问题，是语法门槛。
- 一定用圆括号 () 包裹，否则数据库不认识哪段是子查询
- 执行顺序固定：先算子查询，再算主查询；不能反过来依赖主查询的字段（除非是关联子查询）
- 返回结果要匹配使用位置：WHERE 后面一般要单值（标量），IN 后面要一列值，FROM 后面要多行多列（像一张表）
- 类型要一致：子查询返回数值，主查询就得用 >、= 等数值运算符；返回字符串，就得用 LIKE 或 = 字符串
四类常见子查询，按返回结果分
看它吐出来的是什么，就知道怎么用、在哪用。
白月生产企业订单管理系统GBK2.0 Build 080807
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- 标量子查询：只返回一个值（1 行 1 列），最常用。可用于 SELECT 列表（如计算差额）、WHERE 条件（如 =、>）、HAVING 中
- 列子查询：返回一列多行（如 SELECT user_id FROM orders WHERE status='paid'），常配合 IN、ANY、ALL 使用
- 行子查询：返回一行多列（如 SELECT name, dept FROM emp WHERE id=101），可用 = 或 IN 比较整行
- 表子查询（派生表）：返回多行多列，必须起别名，只能放在 FROM 后，当作临时表连接或筛选
关联子查询：一边查一边联动
普通子查询是“先算完再交结果”，关联子查询会和主查询“手拉手”执行——主查询每读一行，子查询就用这一行的值重跑一次。
- 典型场景：查“每个部门工资高于本部门平均值的员工”
- 关键写法：子查询里引用主查询的别名（如 p.dept_id），且 WHERE 中必须有连接条件（如 WHERE e.dept_id = p.dept_id）
- 性能比普通子查询低，但逻辑更贴近业务需求
基本上就这些。写子查询时，先想清楚它要干啥——是算个数？给个列表？还是搭个临时表？再选对位置、包好括号、对齐类型，基本不会出错。
