ConcurrentSkipListSet是基于跳表实现的线程安全有序集合，支持高效并发读写操作。它使用ConcurrentSkipListMap作为底层结构，元素按自然顺序或自定义Comparator排序，不支持null值。相比同步包装的TreeSet，其通过CAS和volatile实现非阻塞并发控制，遍历时提供弱一致性视图且不抛出ConcurrentModificationException。多线程环境下性能更优，适用于高并发场景下的有序数据存储需求。示例中展示了默认排序、逆序比较器及多线程并发添加操作，最终集合大小正确为100，验证了其并发安全性。与TreeSet+synchronized或Collections.synchronizedSortedSet相比，ConcurrentSkipListSet在混合读写场景下吞吐量更高，是高性能并发程序的理想选择。
在Java中，ConcurrentSkipListSet 是一个支持高并发访问的有序集合，它基于跳表（Skip List）结构实现，并且是线程安全的。与传统的同步集合（如通过 Collections.synchronizedSortedSet 包装的 TreeSet）相比，ConcurrentSkipListSet 在多线程环境下具有更高的性能和更好的可伸缩性。
什么是 ConcurrentSkipListSet？
ConcurrentSkipListSet 是 java.util.concurrent 包中的一个类，内部使用 ConcurrentSkipListMap 作为底层存储结构。由于跳表本身是一种概率性平衡的数据结构，能够在平均 O(log n) 时间内完成插入、删除和查找操作，同时支持高效的并发访问。
该集合的特点包括：
- 元素自然有序或按指定 Comparator 排序
- 不允许 null 值
- 线程安全，无需外部同步
- 遍历时返回弱一致性视图（不会抛出 ConcurrentModificationException）
如何创建和使用 ConcurrentSkipListSet
以下是常见的使用方式示例：
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import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListSet; // 创建默认自然排序的集合 ConcurrentSkipListSetset = new ConcurrentSkipListSet<>(); set.add("apple"); set.add("banana"); set.add("cherry"); System.out.println(set); // 输出：[apple, banana, cherry] // 使用自定义比较器（例如反向排序） ConcurrentSkipListSet reverseSet = new ConcurrentSkipListSet<>((a, b) -> b.compareTo(a)); reverseSet.add(10); reverseSet.add(5); reverseSet.add(20); System.out.println(reverseSet); // 输出：[20, 10, 5]
线程安全的操作示例
多个线程可以安全地对 ConcurrentSkipListSet 进行增删查操作，不需要额外加锁。下面是一个多线程环境下的使用场景：
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListSet; import java.util.stream.IntStream; ConcurrentSkipListSetthreadSafeSet = new ConcurrentSkipListSet<>(); Runnable task = () -> { for (int i = 0; i < 100; i++) { threadSafeSet.add(i); } }; // 启动多个线程并发添加元素 IntStream.range(0, 10).forEach(i -> new Thread(task).start()); // 等待所有线程执行完毕后查看结果（实际项目中建议用 CountDownLatch） try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } System.out.println("最终集合大小：" + threadSafeSet.size()); // 应为 100
由于 ConcurrentSkipListSet 的内部节点采用 volatile 字段和 CAS 操作保证可见性和原子性，因此即使多个线程同时写入相同或不同元素，也不会出现数据错乱。
与其他有序集合的对比
在选择线程安全的有序集合时，常见选项有：
- TreeSet + synchronized：单线程效率高，但并发下需手动同步，性能差
- Collections.synchronizedSortedSet(new TreeSet())：虽线程安全，但所有操作串行化，吞吐量低
- ConcurrentSkipListSet：并发读写性能优秀，适合高并发排序场景
特别是在大量并发插入、删除和迭代混合操作中，ConcurrentSkipListSet 明显优于加锁版本的 TreeSet。
基本上就这些。如果你需要一个线程安全、有序、高性能的 Set 集合，ConcurrentSkipListSet 是非常合适的选择。注意避免存储 null 元素，合理设计比较逻辑，就能稳定运行在高并发系统中。
