Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式编程环境，由代码和Markdown单元格组成，支持实时运行代码、显示图表与公式，适用于数据分析、教学与学习。其名称源于Julia、Python和R三种语言，但主要用Python。通过Anaconda安装后，在命令行输入jupyter notebook即可启动，浏览器中创建新笔记本并运行print("Hello, Jupyter!")等代码，按Shift+Enter查看结果。它提供即时反馈、可视化集成、过程记录清晰及易分享的优势，可导出为HTML、PDF等格式，虽非必需，但在数据探索与教学场景中极为实用。
Jupyter Notebook 是 Python 安装环境中一个非常实用的交互式编程工具，它让你可以在网页浏览器中写代码、运行代码、查看结果，并且还能加入文字说明、图表和公式，特别适合数据分析、教学演示和学习使用。
什么是 Jupyter Notebook？
Jupyter Notebook 本质上是一个基于网页的“笔记本”环境。你可以把它想象成一个可以写代码和文字的电子记事本。每个笔记本由一个个“单元格”组成，有的单元格用来写 Python 代码，有的用来写说明文字（支持 Markdown 格式）。
它的名字“Jupyter”来自三种主要编程语言的组合：Julia、Python 和 R，但最常用的是 Python。
为什么在 Python 环境中使用它？
安装 Python 时，如果一起安装了 Jupyter Notebook（比如通过 Anaconda），就能轻松启动它。它对学习和开发很有帮助，原因包括：
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- 即时反馈：写一行代码，立刻看到运行结果，不用整个程序跑完才能知道对错。
- 可视化方便：画图时可以直接在下方显示图像，不需要额外弹窗。
- 记录过程清晰：可以把分析步骤一步步写下来，配上解释，方便自己回顾或别人理解。
- 分享友好：笔记本可以导出为 HTML、PDF 或 .ipynb 文件，便于分享成果。
怎么启动和使用？
通常在命令行输入以下命令就可以启动：
jupyter notebook运行后会自动打开浏览器，显示文件目录。点击右上角“New” → “Python 3” 就能创建一个新的笔记本。
在代码单元格里输入 Python 代码，比如：
print("Hello, Jupyter!")然后按 Shift + Enter 运行，就能看到输出结果。
基本上就这些。它不是必须的工具，但在做数据探索、写教程或边学边练时，非常顺手。
