数据分片优化存储与数据访问效率，核心是“谁保存哪些数据”；执行分片提升计算性能，核心是“哪些交易可以同时运行”，二者分别从数据分布和并行执行层面解决区块链扩展性问题。
“数据分片”与“执行分片”是提升区块链扩展性的两种关键技术，二者在实现机制和作用层面存在本质差异。
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一、数据分片
数据分片的核心目标是解决区块链网络中全节点存储全部数据所带来的可扩展性瓶颈。通过将全局状态和交易数据划分到多个独立的分片子集上，每个节点只需存储和验证与其所属分片相关的数据，从而显著降低单个节点的存储与计算负担。
1、网络中的节点被划分为不同的分片组，每组负责维护一部分账户状态和交易记录。
2、交易仅在对应的分片内进行广播、验证和打包，无需全网传播。
3、跨分片交易需要通过特殊的通信协议（如异步消息传递或信标链协调）完成状态一致性校验。
4、分片间的数据隔离性提高了并行处理能力，但也引入了跨分片交易延迟问题。
关键点：数据分片优化的是存储和数据访问效率，核心在于“谁保存哪些数据”。
二、执行分片
执行分片关注的是智能合约和交易处理过程中的计算资源分配问题。它允许不同分片同时执行互不相关的交易或合约调用，从而提升整体系统的吞吐量。
1、交易根据其目标地址或调用合约被路由至特定的执行环境或处理单元。
2、每个执行单元独立运行EVM或其他虚拟机实例，完成交易的实际运算。
3、执行结果提交至共识层进行排序和最终确认，确保全局一致性。
4、当多个合约调用无共享状态冲突时，可实现真正的并行执行。
关键点：执行分片优化的是计算性能，核心在于“哪些交易可以同时运行”。
