上一篇文章，我们讲解了图像金字塔，这篇文章我们来了解仿射变换。
仿射？
任何仿射变换都可以转换成，乘以一个矩阵（线性变化），再加上一个向量（平移变化）。
实际上仿射是两幅图片的变换关系。
例如我们可以通过仿射变换对图片进行：缩放、旋转、平移等操作。
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一个数学问题
在解决仿射问题前，我们来做一个数学题。
如图，对于点(x1, y1)，相对于原点旋转一个角度a，那么这个点到哪里了呢？
我们将坐标系变成极坐标系，则点(x1, y1)就变成了(r, β)，而旋转后变成(r, α+ β)。
转回直角坐标系，则旋转后的点变成了(cos(α+ β) * r, sin(α+ β) * r)。
然后利用公式：
cos（α+β）=cosαcosβ-sinαsinβ
sin（α+β）=sinαcosβ+cosαsinβ
以及原来点为(cosβ * r, sinβ * r)，于是很容易得出新的点为(x1 * cosα - y1 * sinα, x1 * sinaα + y1 * cosα)。
我们可以从中推导出旋转变换公式：
那么平移就相对简单很多了，就相当于加上一个向量(c, d)就行了。
获得变换矩阵函数实现
通常我们使用
矩阵来表示仿射变换。
其中A是旋转缩放变换，B是平移变换。则结果T满足：
或者
![T = M cdot [x, y, 1]^{T}](http://files.jb51.net/file_images/article/201301/201301160852597.png)
即：
复制代码 代码如下:
var getRotationArray2D = function(__angle, __x, __y){
var sin = Math.sin(__angle) || 0,
cos = Math.cos(__angle) || 1,
x = __x || 0,
y = __y || 0;
return [cos, -sin, -x,
sin, cos, -y
];
};
这样我们就得到了一个仿射变换矩阵。
当然这个实现本身是有一定问题的，因为这个原点被固定在左上角了。
仿射变换实现
复制代码 代码如下:
var warpAffine = function(__src, __rotArray, __dst){
(__src && __rotArray) || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL/* {line} */);
if(__src.type && __src.type === "CV_RGBA"){
var height = __src.row,
width = __src.col,
dst = __dst || new Mat(height, width, CV_RGBA),
sData = new Uint32Array(__src.buffer),
dData = new Uint32Array(dst.buffer);
var i, j, xs, ys, x, y, nowPix;
for(j = 0, nowPix = 0; j xs = __rotArray[1] * j + __rotArray[2];
ys = __rotArray[4] * j + __rotArray[5];
for(i = 0; i
if(xs > 0 && ys > 0 && xs
y = ys | 0;
x = xs | 0;
dData[nowPix] = sData[y * width + x];
}else{
dData[nowPix] = 4278190080; //Black
}
}
}
}else{
error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE/* {line} */);
}
return dst;
};
这个函数先把矩阵数据变成32位形式，操作每个元素就等同于操作每一个像素。
然后遍历所有元素，对对应的点进行赋值。
效果
