Executor框架通过解耦任务提交与执行提升并发性能，其核心为线程池机制；Java提供Executors工厂类创建不同类型的线程池，底层基于ThreadPoolExecutor实现；推荐直接使用ThreadPoolExecutor构造函数以精确控制核心线程数、最大线程数、存活时间及任务队列等参数；任务调度遵循优先级：先创建核心线程，再入队，队满则创建非核心线程，最终触发拒绝策略；常见拒绝策略包括AbortPolicy、CallerRunsPolicy和DiscardPolicy；CPU密集型任务建议线程数为CPU核心数+1，I/O密集型可设为2倍CPU数；队列选择需谨慎，有界队列防内存溢出；生产环境应监控活跃线程数和完成任务数，并使用shutdown()配合awaitTermination()实现优雅关闭；合理配置参数并理解调度逻辑是发挥Executor效能的关键。
Java中的Executor框架是并发编程的核心工具之一，它将任务的提交与执行解耦，使开发者无需直接操作线程。通过线程池机制，Executor显著提升了资源利用率和系统响应速度。合理使用线程池不仅能避免频繁创建销毁线程带来的开销，还能有效控制并发数量，防止资源耗尽。
线程池的基本使用方式
Java通过java.util.concurrent.Executors工厂类提供多种预定义线程池，底层基于ThreadPoolExecutor实现：
- newFixedThreadPool(n)：创建固定大小的线程池，适用于负载稳定的服务场景
- newCachedThreadPool()：可缓存线程池，空闲线程60秒后回收，适合短期异步任务多的场景
- newSingleThreadExecutor()：单线程池，保证任务按顺序执行
- newScheduledThreadPool(n)：支持定时和周期性任务执行
实际开发中推荐直接使用ThreadPoolExecutor构造函数，以便精确控制参数：
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 2, // 核心线程数 4, // 最大线程数 60L, // 空闲线程存活时间 TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue(10) // 任务队列 );任务调度策略与工作流程
当提交任务到线程池时，其调度遵循特定优先级顺序：
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- 若当前运行线程少于核心线程数，则创建新线程处理任务，即使有空闲线程
- 若线程数达到或超过核心线程数，则将任务加入阻塞队列
- 若队列已满且线程数小于最大线程数，则创建非核心线程处理任务
- 若队列满且线程数达上限，则触发拒绝策略（RejectedExecutionHandler）
常见拒绝策略包括：AbortPolicy（抛出异常）、CallerRunsPolicy（由调用者线程执行）、DiscardPolicy（静默丢弃）等。可根据业务需求选择或自定义策略。
合理配置线程池参数
线程池性能高度依赖参数设置，需结合任务类型调整：
- CPU密集型任务：线程数建议设为CPU核心数+1，避免过多上下文切换
- I/O密集型任务：可设置更大线程数（如2*CPU数），因为线程常处于等待状态
- 混合型任务应拆分处理，或根据瓶颈资源单独配置线程池
任务队列的选择也很关键：ArrayBlockingQueue有界队列可防资源耗尽，LinkedBlockingQueue无界队列可能导致内存溢出，需谨慎使用。
监控与优雅关闭线程池
生产环境中应监控线程池状态，可通过以下方法获取运行信息：
System.out.println("活跃线程数：" + executor.getActiveCount()); System.out.println("已完成任务数：" + executor.getCompletedTaskCount());关闭线程池应使用shutdown()而非shutdownNow()，前者允许已提交任务完成执行，后者会尝试中断所有运行中的任务。配合awaitTermination()可实现平滑关闭。
基本上就这些。掌握Executor框架的关键在于理解其内部结构和调度逻辑，根据实际场景灵活配置，才能发挥最大效能。
