二分查找在有序数组中高效定位目标值,C++提供binary_search和lower_bound两个函数。binary_search返回布尔值判断目标值是否存在,lower_bound返回第一个大于等于目标值的迭代器,可用于获取插入位置或实际索引。两者均需数据有序,时间复杂度为O(log n),其中lower_bound更灵活,适用于更多场景。降序时需传入greater()等自定义比较函数。掌握这两个函数可显著提升处理有序数据的效率。

二分查找是一种在有序数组中快速定位目标值的高效算法,时间复杂度为 O(log n)。C++ 提供了两种常用的内置函数来实现二分查找:binary_search 和 lower_bound。它们都定义在
C++ binary_search 用法
binary_search 用于判断某个值是否存在于有序区间中,返回一个布尔值(true 或 false)。
函数原型:std::binary_search(起始迭代器, 结束迭代器, 目标值)
注意:容器必须是升序排列(默认),若为降序需自定义比较函数。
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示例代码:
#include
#include
#include iostream>
using namespace std;
int main() {
vector
bool found = binary_search(nums.begin(), nums.end(), 5); // true
cout
return 0;
}
C++ lower_bound 用法
lower_bound 返回第一个大于等于目标值的元素的迭代器。如果所有元素都小于目标值,则返回 end()。
函数原型:std::lower_bound(起始迭代器, 结束迭代器, 目标值)
常用于获取插入位置或查找首个不小于某值的位置。
示例代码:
vector 获取索引方式: • 返回类型不同:binary_search 返回 bool;lower_bound 返回迭代器。 例如,在需要判断存在性并获取位置时,直接使用 lower_bound 更高效,避免两次遍历。 若数组为降序,需传入比较函数 greater vector auto it = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), 6, greater 基本上就这些。掌握 binary_search 和 lower_bound 能大幅提升编码效率,尤其在处理有序数据时非常实用。注意使用前确保数据有序,否则结果未定义。不复杂但容易忽略。
auto it = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), 6);
cout
int index = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), 6) - nums.begin(); // index = 3binary_search 与 lower_bound 的区别
• 用途不同:binary_search 只判断是否存在;lower_bound 可获取位置,适合插入、去重等场景。
• 性能差异小:两者时间复杂度相同,但 lower_bound 更灵活。自定义比较函数(如降序数组)
bool found = binary_search(nums.begin(), nums.end(), 5, greater










