圈复杂度和代码行数是评估C++代码质量的关键指标，Lizard和SonarQube等工具可自动化采集：1. Lizard轻量便捷，命令行扫描输出函数级圈复杂度与代码行数，建议CCN阈值不超过10；2. SonarQube结合SonarScanner支持持续集成，提供热力图、技术债务等可视化报告；3. 优先重构高圈复杂度且频繁修改的函数，拆分逻辑并加强测试；4. 将代码度量纳入日常流程，定期分析以保障可维护性。
分析C++项目的代码质量时，圈复杂度和代码行数是两个关键指标。圈复杂度反映函数逻辑的复杂程度，数值越高越难维护；代码行数则帮助评估项目规模与工作量。通过工具自动化采集这些数据，能快速定位高风险代码区域。
常用代码度量工具
针对C++项目，以下工具支持解析源码并输出圈复杂度和行数统计：
- Cppcheck：静态分析工具，可检测未使用函数、内存泄漏等问题，配合脚本提取圈复杂度。
- Understand：商业工具，提供详细的代码度量报告，包括函数级别圈复杂度、注释率、嵌套深度等。
- Lizard：开源命令行工具，轻量级，直接扫描C++文件并输出每个函数的圈复杂度、参数个数、代码行数。
- SonarQube + SonarScanner：结合C++插件（如SonarCFamily），可在持续集成中自动分析代码质量。
使用Lizard快速分析圈复杂度
Lizard 安装简单，支持Python包管理器：
pip install lizard进入C++项目根目录后运行：
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lizard src/输出示例：
NLOC CCN token param function file 45 8 230 3 process_data data.cpp
其中CCN即圈复杂度，建议阈值通常设为10，超过需考虑重构。NLOC为非空行代码数，反映函数体量。
结合SonarQube生成可视化报告
对于团队协作项目，推荐使用SonarQube建立长期监控机制：
- 下载并启动SonarQube服务器。
- 在项目中配置sonar-project.properties，指定源码路径、项目名称等。
- 安装SonarScanner，并执行扫描命令：sonar-scanner。
- 结果将上传至Web界面，可查看各文件圈复杂度热力图、重复代码块、技术债务估算等。
关注重点函数与持续改进
工具输出后，优先处理圈复杂度高且修改频繁的函数。这类代码容易引入缺陷，应拆分逻辑、增加单元测试。定期运行度量分析，确保新代码不恶化整体质量。
基本上就这些。选对工具，设定合理阈值，把代码度量融入日常开发流程，才能真正提升C++项目的可维护性。
