答案：使用is_prime函数判断大于1且无其他因数的数，遍历范围内的每个数并收集质数。
输出质数列表可以用埃拉托斯特尼筛法或简单判断每个数是否为质数。下面是一个简洁实用的方法：遍历一定范围内的数字，对每个数判断是否只能被1和自身整除。
判断一个数是否为质数
质数是大于1且除了1和它本身外没有其他因数的自然数。可以写一个函数来判断：
def is_prime(n): if n生成指定范围内的质数列表
使用上面的函数，结合列表推导式或循环，生成质数列表：
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技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
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def get_primes(limit): return [n for n in range(2, limit + 1) if is_prime(n)]示例：输出100以内的质数
primes = get_primes(100) print(primes)
使用筛法提高效率（适用于大范围）
如果要找较大范围内的质数，推荐使用埃氏筛法，效率更高：
def sieve_of_eratosthenes(limit): is_prime = [True] * (limit + 1) is_prime[0] = is_prime[1] = False # 0 和 1 不是质数 for i in range(2, int(limit ** 0.5) + 1): if is_prime[i]: for j in range(i * i, limit + 1, i): is_prime[j] = False return [i for i in range(2, limit + 1) if is_prime[i]]示例
primes = sieve_of_eratosthenes(100) print(primes)
两种方法都能正确输出质数列表，小范围用第一种更直观，大范围推荐筛法。基本上就这些。
