python列表去重推荐使用list(dict.fromkeys(lst))保留顺序，1.用set()去重但不保序；2.dict.fromkeys()保序且高效；3.列表推导式+集合适用于复杂逻辑；4.不可哈希元素可转元组处理。
Python中对列表元素去重有多种方法，根据是否需要保持原有顺序以及数据类型的不同，可以选择合适的方式。
1. 使用set()（不保留顺序）
最简单的方法是将列表转换为集合，再转回列表。但注意：这会丢失原始顺序。
lst = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5] unique_lst = list(set(lst)) print(unique_lst) # 输出顺序可能不同，如 [1, 2, 3, 4, 5]
适用场景：只关心唯一值，不关心顺序时使用。
2. 使用dict.fromkeys()（保留顺序）
从Python 3.7起，字典保持插入顺序，因此可用此方法高效去重并保留顺序。
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lst = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5] unique_lst = list(dict.fromkeys(lst)) print(unique_lst) # 输出: [1, 3, 2, 4, 5]
推荐方式：这是目前最简洁且高效保留顺序的去重方法。
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3. 使用列表推导式 + 辅助集合（保留顺序，灵活控制）
如果需要更复杂的判断逻辑，可以用遍历方式手动维护已见元素。
lst = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5] seen = set() unique_lst = [x for x in lst if not (x in seen or seen.add(x))] print(unique_lst) # 输出: [1, 3, 2, 4, 5]
利用 seen.add(x) 返回None的特性，实现一行判断与记录。
4. 对不可哈希元素去重（如嵌套列表）
若列表中包含列表等不可哈希类型，不能用set或dict方法。可转换为元组后处理。
lst = [[1, 2], [2, 3], [1, 2], [3, 4]]
seen = set()
unique_lst = []
for item in lst:
tup = tuple(item)
if tup not in seen:
seen.add(tup)
unique_lst.append(item)
print(unique_lst) # 输出: [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
注意：仅适用于子元素都可转为元组的情况。
基本上就这些常用方法。多数情况下推荐 list(dict.fromkeys(lst))，简洁又高效。
