Python中可通过字典存储数值并提取值进行加减乘除，如data={'a':10,'b':5}，result=data['a']+data['b']得15；可结合sum、max、min等函数对字典所有值聚合运算，如sum(values.values())求和；支持两个字典间相同键的值进行运算，如用字典推导式{ k:dict1[k]*dict2[k] for k in dict1 }实现对应键相乘；对于复杂计算，可将字典值转为NumPy数组进行平方、对数、点积等操作，提升计算效率。
Python 中可以利用字典存储数值数据，并结合数学运算实现灵活的计算。字典本身不直接支持数学运算，但可以通过提取键值进行加减乘除、聚合等操作。
使用字典进行基本数学运算
你可以从字典中取出数值，参与常规数学表达式。例如：
data = {'a': 10, 'b': 5, 'c': 3}
result = data['a'] + data['b'] # 加法：15
product = data['a'] * data['c'] # 乘法：30
division = data['a'] / data['b'] # 除法：2.0
对字典所有值进行聚合运算
若想对字典中所有数值求和、求平均等，可使用内置函数：
values = {'x': 4, 'y': 6, 'z': 10}
total = sum(values.values()) # 总和：20
average = total / len(values) # 平均值：6.67
maximum = max(values.values()) # 最大值：10
minimum = min(values.values()) # 最小值：4
多个字典之间的对应键运算
如果有两个结构相同的字典，可以对相同键的值进行逐项运算：
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dict1 = {'p': 2, 'q': 3, 'r': 4}
dict2 = {'p': 5, 'q': 1, 'r': 2}
计算对应键的乘积
result_dict = {k: dict1[k] * dict2[k] for k in dict1}
输出：{'p': 10, 'q': 3, 'r': 8}
或者做加法
sum_dict = {k: dict1[k] + dict2[k] for k in dict1}
输出：{'p': 7, 'q': 4, 'r': 6}
使用 NumPy 处理更复杂的数学运算
如果涉及大量数值计算，推荐将字典的值转为 NumPy 数组：
import numpy as npdata = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} arr = np.array(list(data.values()))
squared = arr ** 2 # 平方：[1, 4, 9, 16] log_val = np.log(arr) # 自然对数 dot_product = np.dot(arr, arr) # 点积：30
基本上就这些常见用法。根据需求选择直接操作、推导式或借助 NumPy 进行高效计算。
