首先需注册Google Cloud账户并启用Gemini API，1、登录Google Cloud Console创建或选择项目；2、在“API和服务”中搜索并启用Gemini API；3、进入“凭据”页面创建API密钥并限制访问以增强安全；4、确保IAM权限包含“Service Usage Admin”和“API Keys Admin”，并在配额页面合理设置调用限制；5、安装google-generativeai库，使用api_key配置并调用gemini-pro等模型的generate_content方法实现请求。
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如果您尝试调用Gemini API，但无法完成请求，可能是由于缺少有效的API密钥。以下是获取和配置Gemini API密钥并进行调用的详细步骤：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sonoma
一、注册Google Cloud账户并启用Gemini API
在使用Gemini API之前，必须拥有一个Google Cloud账户，并在项目中启用Gemini API服务。这是访问所有Google AI服务的前提条件。
1、访问Google Cloud Console官网，使用Google账号登录或创建新账号。
2、创建一个新的项目或选择现有项目。
3、在导航菜单中选择“API和服务” > “库”，搜索“Gemini API”。
4、点击Gemini API，然后点击“启用”按钮以激活该服务。
二、创建API密钥
API密钥是用于身份验证的字符串，允许您的应用向Gemini API发送请求。您需要在Google Cloud控制台中生成此密钥。
1、在Google Cloud Console中，进入“API和服务” > “凭据”页面。
2、点击“创建凭据”，选择“API密钥”。
3、系统将生成一段密钥，请将其复制并保存到安全位置。
4、为提高安全性，建议点击“限制密钥”，设置仅允许来自特定IP或API的请求。
三、设置API访问权限与配额管理
确保您的项目具有正确的IAM角色权限，并合理配置API调用配额，避免因超额使用导致服务中断。
1、在Google Cloud Console中进入“IAM和管理” > “IAM”页面。
2、确认当前用户具有“Service Usage Admin”和“API Keys Admin”角色。
3、前往“API和服务” > “配额”页面，查找Gemini API相关条目。
4、根据实际需求调整并发请求或每日限额，提交审核（如需提升配额）。
四、通过代码调用Gemini API
使用获取的API密钥，可在应用程序中构造HTTP请求来调用Gemini模型接口。
1、安装Google AI客户端库（例如Python可通过pip install google-generativeai）。
2、在代码中导入库并配置API密钥：genai.configure(api_key="your_api_key_here")。
3、加载模型实例，例如使用gemini-pro或gemini-vision模型。
4、调用generate_content方法传入文本或图像数据，接收响应结果。
