调整分辨率至1024×1024以上，启用高分辨率修复；将采样步数设为30-50，降噪强度调至0.6-0.8；CFG Scale设为7-12，选用DPM++ SDE等优质采样器；添加highly detailed、sharp focus等提示词；在负向提示中排除blurry、lowres等问题；通过局部重绘优化关键区域。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您发现即梦AI生成的图片模糊或细节不足，可能是由于分辨率、采样参数或提示词描述不够精确所致。以下是提升出图清晰度的具体操作方法。
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma。
一、调整图像分辨率与尺寸
提高基础分辨率是改善清晰度最直接的方式，更高的像素数量能承载更多细节信息。
1、在生成界面中找到“分辨率”选项，选择不低于1024×1024的正方形比例或根据构图需求选择长宽比。
2、若需要大幅面输出，可启用“高分辨率修复”功能，在原始图像基础上进行分块放大与细节重建。
3、对于人物肖像类图像，推荐使用768×1024竖屏比例以保留面部特征完整性。
二、优化采样步数与降噪强度
增加采样迭代次数可以让AI更充分地渲染画面细节，同时合理控制降噪过程避免过度平滑。
1、将采样步数（Sampling Steps）设置在30至50之间，复杂场景建议设为40以上。
2、调整降噪强度（Denoising Strength）至0.6-0.8区间，数值过低会导致细节缺失，过高则可能引入噪点。
3、在启用高清修复时，适当降低降噪强度至0.5左右，有助于保留纹理结构。
三、设置关键生成参数
通过调节CFG值和选择合适的采样器，可以增强AI对提示词的理解力并提升图像锐度。
1、将CFG Scale（引导系数）设定在7-12范围内，人物类图像建议使用9-11以确保五官准确。
2、选择高质量采样器如DPM++ SDE或Euler a，前者擅长处理光影层次，后者平衡速度与精度。
3、开启“高清修复”开关，并勾选“细节增强”选项以激活内置超分模型。
四、优化提示词以引导细节生成
精准的提示词能够明确要求AI生成高细节内容，从而从源头提升画质。
1、在正向提示词中加入highly detailed, ultra-realistic, sharp focus等关键词。
2、针对特定部位强化描述，例如“清晰可见的发丝纹理”、“皮肤毛孔细节”、“眼睛反光真实”。
3、避免使用lowres、blurry等负面词汇出现在正向提示中，防止语义冲突。
五、使用负面提示词规避常见缺陷
通过排除不希望出现的低质量特征，间接提升整体清晰度表现。
1、在负面提示词栏输入blurry, low resolution, pixelated, deformed features。
2、针对人像添加extra fingers, asymmetrical eyes, bad anatomy以减少肢体错误。
3、对于写实风格，加入cartoonish, painting style防止风格偏移影响清晰感知。
六、后期局部重绘与细节增强
对已生成图像的模糊区域进行针对性修复，可进一步提升视觉清晰度。
1、使用遮罩工具圈选出需要优化的区域，如脸部、手部或背景建筑。
2、输入细化提示词，例如“清晰的眼部轮廓”、“自然的睫毛细节”，并将重绘幅度设为0.4-0.6。
3、保存原图后对比修改版本，确认细节提升效果后再进行批量生成。
