GitHub Copilot 可辅助重构老旧代码：1. 识别代码异味并建议简化方案；2. 拆分大函数，提取独立逻辑；3. 升级语言特性如回调转 async/await；4. 自动生成边界测试用例。开发者需审查修改，结合 Git 小步提交，确保安全演进。
面对老旧、复杂又难以维护的代码库，重构常常让人望而却步。但借助AI的力量，这个过程可以变得更高效、更安全。GitHub Copilot 不只是自动补全工具，它能理解上下文，提出优化建议，甚至帮你一步步完成代码升级。以下是几种实用方式，让你用 Copilot 更聪明地重构旧代码。
1. 自动识别代码异味并提出改进建议
打开一段老旧函数，比如一个冗长的条件判断或重复逻辑，让 Copilot 分析其结构。你可以在注释中直接提问：
// 这段代码看起来很乱，能帮我简化吗？ // 合并重复逻辑，提升可读性Copilot 往往会给出重构后的版本，比如使用卫语句替代嵌套 if、提取重复表达式为函数，或改用 map/filter 等更现代的写法。你可以对比新旧版本，确认行为一致后再采纳。
2. 函数拆分与职责分离
一个几百行的大函数很难维护。把光标放在其中某一段逻辑上，提示 Copilot：
// 将这段数据校验逻辑提取成独立函数它会自动生成函数签名和调用代码，甚至加上类型注解（如 TypeScript）或文档字符串（Python）。这样你能快速实现单一职责原则，降低耦合度。
小技巧：命名困难？输入“// 给这个函数起个清晰的名字”也能获得不错的建议。3. 升级语言特性或框架语法
老旧项目可能还在用回调函数处理异步操作。你可以引导 Copilot 帮你迁移到 async/await：
// 用 async/await 重写这个异步流程
它会识别回调结构，生成等价的异步版本，并处理错误捕获。类似地，也可以用于将 class 组件转为 React Hooks，或将 for 循环改为函数式编程风格。
4. 补全缺失的测试用例
老代码常缺乏测试。在测试文件中输入：
// 为 calculateTax 函数写几个边界值测试Copilot 会根据函数行为推测输入输出，生成包含 null、负数、极值等场景的测试用例，帮助你在重构时守住正确性。
AI 辅助重构不是一键替换，而是协作过程。Copilot 提供草案，开发者负责审查逻辑、确保兼容性、保留业务意图。结合版本控制（如 Git），每次小步提交，能最大限度降低风险。
基本上就这些 —— 别怕动旧代码，有 Copilot 在旁边“结对编程”，重构可以变得更轻松、更系统。
