python中wraps函数如何使用？

使用functools.wraps可保留被装饰函数的元信息，避免函数名、文档字符串等丢失。1. 不使用wraps时，装饰器会掩盖原函数的__name__和__doc__；2. 使用@wraps(func)后，wrapper继承原函数的元数据，确保调试和文档正确；3. 适用于日志、计时、权限等通用装饰器，提升代码可维护性。

functools.wraps 是 Python 中用于装饰器开发的一个实用工具，它的主要作用是保留被装饰函数的元信息（如函数名、文档字符串、参数列表等）。如果不使用 wraps，装饰器会“掩盖”原函数的这些信息，给调试和文档生成带来困扰。

为什么需要 wraps？

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

盛世企业网站管理系统1.1.2

免费 盛世企业网站管理系统(SnSee)系统完全免费使用，无任何功能模块使用限制，在使用过程中如遇到相关问题可以去官方论坛参与讨论。开源 系统Web代码完全开源，在您使用过程中可以根据自已实际情况加以调整或修改，完全可以满足您的需求。强大且灵活 独创的多语言功能，可以直接在后台自由设定语言版本，其语言版本不限数量，可根据自已需要进行任意设置；系统各模块可在后台自由设置及开启；强大且适用的后台管理支

下载

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("调用前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("调用后")
        return result
    return wrapper
<p>@my_decorator
def say_hello():
"""打招呼函数"""
print("Hello!")</p><p>print(say_hello.<strong>name</strong>)  # 输出：wrapper
print(say_hello.<strong>doc</strong>)   # 输出：None</p>

使用 wraps 保留原函数信息

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

from functools import wraps
<p>def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *<em>kwargs):
print("调用前")
result = func(</em>args, **kwargs)
print("调用后")
return result
return wrapper</p><p>@my_decorator
def say_hello():
"""打招呼函数"""
print("Hello!")</p><p>print(say_hello.<strong>name</strong>)  # 输出：say_hello
print(say_hello.<strong>doc</strong>)   # 输出：打招呼函数</p>

实际应用场景

• 日志记录装饰器
• 性能计时装饰器
• 权限校验装饰器
• 缓存装饰器

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

from functools import wraps
import time
<p>def timer(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, *<em>kwargs):
start = time.time()
result = func(</em>args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{func.<strong>name</strong>} 执行耗时: {end - start:.2f}s")
return result
return wrapper</p><p>@timer
def slow_function():
time.sleep(1)</p><p>slow_function()  # 输出函数名和耗时</p>

基本上就这些。只要写装饰器，建议都用 @wraps，避免丢失函数元信息，提升代码可维护性。不复杂但容易忽略。