答案：PHP结合Redis通过setex设置自动过期、监控TTL主动刷新、加锁防并发更新，可有效提升API性能与稳定性。
在高并发的API服务中，合理使用缓存能显著提升响应速度并减轻后端压力。PHP结合Redis实现API请求缓存，并设置自动过期与主动刷新机制，是常见的优化手段。下面介绍具体实现方式。
设置Redis缓存自动过期
Redis支持为每个键设置生存时间（TTL），超过设定时间后数据自动失效，适合用于防止缓存长期不更新导致的数据滞后问题。
示例代码：
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
// 假设API返回的数据
$data = ['user_id' => 123, 'name' => 'John', 'views' => 100];
$jsonData = json_encode($data);
// 设置缓存，300秒后自动过期
$redis->setex('api:user:123', 300, $jsonData);
// 获取缓存
$cached = $redis->get('api:user:123');
关键点：
- 使用 setex() 方法可一步完成设置值和过期时间。
- 若仅设置值后再调用 expire()，需注意原子性问题。
主动刷新缓存机制
自动过期虽然简单，但存在“缓存击穿”风险——大量请求在缓存失效瞬间涌入数据库。可通过主动刷新降低影响。
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实现思路：
- 在缓存即将过期前（如剩余60秒），由某个请求触发后台异步更新。
- 或通过定时任务定期预加载热点数据。
- 新数据生成后覆盖旧缓存，保持服务连续性。
示例：检查是否需要刷新
function getApiData($userId) {
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$key = "api:user:$userId";
$cached = $redis->get($key);
if ($cached) {
// 检查剩余有效期
$ttl = $redis->ttl($key);
if ($ttl
// 接近过期，异步刷新（可投递消息队列或标记待更新）
refreshCacheAsync($userId);
}
return json_decode($cached, true);
} else {
// 缓存未命中，查询数据库并写入缓存
$freshData = fetchDataFromDatabase($userId);
$redis->setex($key, 300, json_encode($freshData));
return $freshData;
}
}
说明：
- 利用 ttl() 获取剩余时间，判断是否临近过期。
- refreshCacheAsync() 可写入队列，由Worker进程处理，避免阻塞当前请求。
结合文件锁或Redis锁防止重复更新
多个请求同时发现缓存快过期，可能引发重复计算。可用分布式锁控制只有一个请求执行更新。
简单加锁示例：
$lockKey = "lock:api:user:$userId";
if ($redis->set($lockKey, 1, ['NX', 'EX' => 10])) {
// 成功获取锁，执行更新
$newData = fetchDataFromDatabase($userId);
$redis->setex("api:user:$userId", 300, json_encode($newData));
$redis->del($lockKey); // 释放锁
} else {
// 未获取锁，继续使用旧缓存
}
这样可避免雪崩式更新，保证系统稳定性。
总结
PHP通过Redis实现API缓存，核心在于：
- 使用 setex 设置自动过期时间。
- 监控TTL，在过期前主动刷新。
- 配合锁机制避免并发更新。
- 复杂场景建议引入消息队列解耦刷新逻辑。
基本上就这些，不复杂但容易忽略细节。
