随机种子控制生成复现性，锁定种子可保持结果一致，微调数值或设置扰动可探索变体；CFG值调节提示词遵循度，人物类建议8~10，抽象创作可用5~7，复杂场景从9开始测试；Euler a采样器配30~40步适合日常，DPM++ SDE配50步以上适合写实作品，DPM++ 2M配20步适合快速构思；通过(sunset:1.3)等语法调整提示词权重可突出画面重点，避免多高权重导致混乱；图生图任务中重绘幅度0.4~0.6适合局部修改，超分放大时设0.3以下并启用高清修复，高分辨率输出建议分阶段进行。
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如果您在使用即梦AI进行内容创作时发现生成结果与预期不符，可能是由于基础参数设置未能精准控制输出效果。以下是针对高级参数的详细解析与调整方法：
本文运行环境：iPhone 15 Pro，iOS 18
一、随机种子（Seed）的复现与扰动控制
随机种子决定了AI生成图像时的初始噪声模式，固定种子可确保相同提示词下输出完全一致的结果，适用于需要保持角色或场景连贯性的系列创作。
1、在高级设置中找到“Seed”输入框，勾选“锁定种子”选项以复现某次满意生成的结果。
2、若需在保留主体结构的前提下探索变体，可在原种子值基础上手动增减100~500之间的数值进行微调。
3、开启随机种子扰动（Random Seed Jitter）功能，并将扰动幅度设为±300以内，避免画面偏离核心主题。
二、CFG值（Classifier-Free Guidance）的精确调控
CFG值用于调节AI对提示词的遵循程度，数值过低会导致生成内容偏离描述，过高则可能引发细节失真或逻辑冲突。
1、人物类生成建议将CFG值设定在8~10之间，既能保证面部特征清晰，又不会出现过度锐化导致的皮肤纹理异常。
2、抽象艺术或创意构图可将CFG降至5~7，允许模型发挥更多自由联想能力。
3、对于复杂场景如“赛博朋克城市中的机械僧侣”，建议从CFG=9开始测试，若出现元素错位则逐步下调至8.5并配合负面提示词优化。
三、采样器（Sampler）与采样步数（Sampling Steps）组合优化
不同采样器采用不同的去噪算法路径，直接影响生成速度、细节表现和风格倾向，需与采样步数协同调整以达到最佳平衡。
1、日常创作推荐使用Euler a采样器，搭配30~40步采样步数，在质量与效率间取得良好折衷。
2、追求极致光影层次的作品（如写实夜景）可选用DPM++ SDE采样器，并将步数提升至50以上。
3、草图构思阶段可选择DPM++ 2M采样器配合20步快速出图，节省迭代时间。
四、提示词权重（Prompt Weight）的精细化表达
通过括号语法调整关键词关注度，可解决多元素构图中主次不清的问题，实现对画面焦点的精准控制。
1、使用(sunset:1.3)语法使晚霞在画面中占据主导地位，权重值超过1.5可能导致其他元素被压制。
2、对关键结构添加高优先级标识，例如(mechanical dragon skeleton:1.4)，确保其在复杂场景中不被弱化。
3、避免多个高权重项同时存在，防止系统无法判断核心内容而导致生成混乱。
五、分辨率与重绘幅度（Denoising Strength）协同设置
该组参数主要用于图生图任务，控制原始图像信息保留程度及目标分辨率下的细节扩展能力。
1、局部重绘操作时，将重绘幅度设为0.4~0.6可在保留背景结构的同时实现自然融合。
2、超分辨率放大过程中，启用“高清修复”功能并将重绘幅度控制在0.3以下，防止引入额外噪声。
3、目标分辨率为1024x1024及以上时，建议分阶段执行：先以512x512生成草图，再逐步放大并增加步数完成最终输出。
