Janction（JCT）币通过构建去中心化AI计算网络，整合全球GPU资源，当前流通量约115亿枚。其核心包括：一、分布式GPU池与vGPU技术，系统整合不同GPU形成虚拟算力单元，拆分任务并行处理，实现负载均衡，并通过智能合约按贡献分配JCT代币；二、去中心化GPU市场机制，建立点对点交易平台，需求方可自定义算力需求，供给方竞争接单压低价格，交易由区块链记录并以“贡献证明”验证结果；三、与物联网生态协同，依托日本Jasmy系统，利用PDL和SKC技术，让用户授权个人数据用于AI训练并获JCT奖励，提供合规高质量数据源，提升模型训练效果。
Janction (JCT) 币致力于构建去中心化AI计算网络，其核心优势在于整合全球GPU资源。当前流通量约115亿枚。
一、分布式GPU池与vGPU技术
该方案通过聚合分散的GPU算力形成虚拟算力单元，解决AI训练中算力不足和成本高昂的问题。任何拥有闲置GPU设备的用户都可以参与网络贡献算力。
1、系统自动将不同型号和性能的GPU进行资源整合，创建统一的vGPU（虚拟GPU）单元。
2、任务被拆分并行处理，实现负载均衡，最大化利用每一块接入网络的GPU。
3、通过智能合约对算力使用进行精确计量，并依据贡献度分配JCT代币奖励，确保公平性。
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二、去中心化GPU市场机制
建立一个点对点的GPU算力交易平台，让需求方能以更低成本租用算力，供给方可获得收益，打破传统云服务商的垄断。
1、用户在平台发布算力租赁需求，可自定义所需算力规格和预算范围。
2、拥有闲置算力的节点根据自身情况选择承接任务，形成市场竞争，压低整体算力价格。
3、交易全程由区块链记录，确保数据不可篡改，任务结果通过“贡献证明”机制进行链上验证。
三、与物联网生态协同效应
项目与日本Jasmy生态系统深度集成，利用其在物联网和个人数据管理方面的优势，为AI模型提供高质量、合规的数据源。
1、Jasmy的个人数据安全存储库（PDL）允许用户授权自己的数据用于特定AI训练任务。
2、数据提供者通过SKC（安全知识通信器）控制数据访问权限，并因数据贡献获得JCT代币报酬。
3、这为Janction上的AI应用提供了独特的、经过用户同意的真实世界数据流，增强模型训练效果。
