skip方法用于跳过流中前n个元素并返回剩余元素组成的新流，若元素不足n个则返回空流。1. 跳过前3个元素输出d、e；2. 跳过超过总数的5个元素结果为空流，count为0；3. 结合limit实现分页，如跳过2条取第2页数据得[c, d]。注意事项：skip为无状态中间操作，有序流行为确定，无序流不保证跳过顺序；需处理至少n个元素影响性能；不可逆且应避免先skip后sorted以防逻辑错误。合理使用可简化数据处理。
在Java中，Stream.skip(n) 方法用于跳过流中的前n个元素，返回一个新流，该流由原流中从第n+1个元素开始的剩余元素组成。如果流中的元素少于n个，则返回空流。这个方法常用于分页、数据截取等场景。
skip方法的基本语法
public Stream
- n：要跳过的元素个数，必须为非负数。
- 返回值：一个新的Stream，不包含前n个元素。
- 若n大于流的长度，返回空流。
- 若n为0或负数，返回原流（不会抛异常）。
使用示例
1. 跳过前3个元素
List
list.stream()
.skip(3)
.forEach(System.out::println);
输出结果：
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d e
2. 跳过超过元素总数的个数
List
long count = numbers.stream().skip(5).count();
System.out.println(count); // 输出 0
因为只有2个元素，跳过5个后为空流。
3. 结合limit实现分页
比如每页2条，获取第2页数据：
List
List
.skip(2 * 1) // 第2页，跳过前2条
.limit(2)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(page); // [C, D]
注意事项
- 无状态操作：skip属于无状态的中间操作，但对有序流来说行为是确定的；对于无序流，跳过的元素不保证是“前”n个。
- 性能影响：skip(n)需要至少处理n个元素，因此在大数据流中可能影响性能。
- 不可逆：一旦跳过，无法回退或重新访问被跳过的元素。
- 配合sorted使用需谨慎：如果先skip再sorted，逻辑可能不符合预期，注意操作顺序。
基本上就这些。skip是一个简洁高效的跳过工具，合理使用能简化集合处理逻辑。
