Python对象主要分为内置数据类型（如int、str、list、dict）、可变与不可变对象（如list可变，str不可变）、用户自定义类型（如class实例）及函数、模块等特殊对象，一切皆对象，可通过type()查看类型。
Python 中的对象类型可以从多个角度来理解，但通常我们从数据类型和对象分类两个层面来看。Python 一切皆对象，包括数字、字符串、函数、类等，它们都属于某种类型。下面从常见分类方式说明 Python 对象的主要类型。
1. 内置数据类型（Built-in Types）
这是最常用的一类对象类型，由 Python 直接提供，主要包括：
- 数值类型：int（整数）、float（浮点数）、complex（复数）、bool（布尔值，是 int 的子类）
- 序列类型：str（字符串）、list（列表）、tuple（元组）
- 映射类型：dict（字典）
- 集合类型：set（可变集合）、frozenset（不可变集合）
- None 类型：NoneType，只有一个值 None
2. 可变与不可变对象
根据对象是否可以修改，分为两类：
- 可变对象：list、dict、set。这些对象创建后内容可以更改
- 不可变对象：int、float、str、tuple、frozenset。一旦创建就不能改变值
这个区分在实际编程中很重要，比如作为字典的键只能使用不可变对象。
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3. 用户自定义类型（User-defined Types）
通过 class 定义的类实例，属于用户自定义对象类型。
- 类本身是 type 类型的对象
- 类的实例是该类类型的对象
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
p = Person("Alice")
p 是 Person 类型的对象
4. 函数、模块、类等特殊对象
Python 中很多结构也是对象：
- 函数：函数是一等对象，可以赋值、传参、返回
- 模块：导入的模块是 module 类型的对象
- 方法和类方法：绑定或非绑定的方法也是对象
- 生成器：由生成器函数或表达式创建，属于 generator 类型
基本上就这些。虽然 Python 对象种类繁多，但核心是理解“一切皆对象”这一设计思想。每种对象都有其类型（type），可以通过 type() 查看。实际使用中，关注数据类型和可变性就够了。
