cffi用于python调用c函数，支持abi和api模式。abi模式直接加载共享库调用c函数，如用ffi.dlopen()调用libc的puts和printf；api模式通过set_source()定义c代码并编译成扩展模块，如封装add函数供python使用。需注意字符串为bytes、结构体声明完整、内存管理由c负责及回调函数使用ffi.callback()创建。
Python 的 cffi 模块用于调用 C 语言编写的函数，支持从 Python 直接加载和调用 C 库，无需编写复杂的扩展模块。它分为两种模式：ABI 模式和 API 模式。下面介绍基本使用方法。
安装 cffi
使用 pip 安装：pip install cffi
ABI 模式（直接调用动态库）
ABI 模式通过操作系统原生接口直接调用已编译的共享库（如 .so 或 .dll），不需要编译器参与。适合简单调用标准 C 函数。示例：调用系统中的 libc 函数
from cffi import FFI
<p>ffi = FFI()</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><h1>声明要使用的 C 函数</h1><p>ffi.cdef("""
int printf(const char <em>format, ...);
int puts(const char </em>s);
""")</p><h1>加载标准 C 库</h1><p>C = ffi.dlopen(None) # 在 Linux/macOS 上可写为 ffi.dlopen("libc.so.6") 或类似</p><h1>调用 C 函数</h1><p>C.puts(b"Hello from C!")
C.printf(b"Number: %d\n", 42)
注意：字符串需为 bytes 类型（加 b 前缀）。API 模式（需要编译 C 代码）
API 模式先定义 C 接口和实现代码，然后由 cffi 编译成 Python 扩展模块，性能更高，类型检查更严格。步骤如下：
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- 定义 C 函数声明和实现代码
- 使用
set_source()配置模块名和 C 代码 - 调用
compile()生成模块
示例：封装一个简单的加法函数
from cffi import FFI
<p>ffi = FFI()</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><h1>定义 C 函数接口</h1><p>ffi.cdef("""
int add(int a, int b);
""")</p><h1>提供 C 实现代码</h1><p>C_code = """
int add(int a, int b) {
return a + b;
}
"""</p><h1>设置生成的模块名和 C 代码</h1><p>ffi.set_source("_adder", C_code)</p><h1>生成 _adder.py 模块</h1><p>ffi.compile()
运行后会生成 _adder.c 和编译后的 _adder.so（或 .pyd）。在另一个文件中使用：
from _adder import lib <p>result = lib.add(3, 5) print(result) # 输出 8
常见注意事项
- C 字符串必须是 bytes，不能是 str
- 复杂结构体需完整声明类型
- 内存管理仍由 C 负责，避免 Python 释放后 C 继续使用
-
回调函数可通过
ffi.callback()创建 Python 到 C 的函数指针
基本上就这些。cffi 使用简洁，特别适合集成已有 C 库或写高性能接口。不复杂但容易忽略细节，比如字符串编码和头文件依赖。
