使用HashMap统计候选人票数,再通过Stream API按票数降序排序并输出排名。遍历投票数组,利用getOrDefault累计票数,随后对entrySet流式处理,调用sorted与reversed实现降序排列,最终格式化输出“第1名:张三(8票)”等形式的结果。该模式适用于排行榜、热门标签等场景。

在Java中制作一个投票结果分析程序,关键在于如何高效统计票数并按得票多少排序输出。核心工具是Map接口的实现类(如HashMap)来记录候选人与票数的映射关系,再通过排序操作对结果进行降序排列,从而直观展示排名。
使用Map统计投票数据
假设投票数据以候选人姓名组成的字符串数组形式存在,可以用HashMap
遍历投票列表,对每一个名字检查Map中是否存在,若存在则票数加1,否则初始化为1。这种方式时间复杂度接近O(n),效率高且代码简洁。
示例代码片段:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
Mapvotes = new HashMap<>(); for (String name : voteList) { votes.put(name, votes.getOrDefault(name, 0) + 1); }
对Map内容按值排序
Map本身不保证顺序,要按票数从高到低展示结果,需将Entry集合转为List后使用Collections.sort()或Stream API排序。
建议方式:- 利用entrySet().stream()获取流
- 调用sorted()方法,配合Map.Entry.comparingByValue()逆序比较
- 收集结果为有序的Map或直接打印
示例代码:
List> sorted = votes.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry. comparingByValue().reversed()) .collect(Collectors.toList());
输出分析结果
排序完成后,遍历列表即可输出带排名的结果。可以加入格式化增强可读性,例如显示“第1名:张三(8票)”。
也可选择将结果存入LinkedHashMap保留顺序,便于后续复用。
示例输出逻辑:
for (int i = 0; i < sorted.size(); i++) {
Map.Entry e = sorted.get(i);
System.out.println("第" + (i+1) + "名:" + e.getKey() + "(" + e.getValue() + "票)");
}
基本上就这些。掌握Map的数据累积能力和Stream的排序技巧,就能轻松实现投票分析功能。这类操作在实际开发中非常常见,比如排行榜、热门标签统计等场景都可套用相同模式。










