Python处理XML中的CDATA节点可通过xml.etree.ElementTree或lxml库实现。1. CDATA用于包裹原始文本，防止特殊字符被解析；2. 使用ElementTree解析时，CDATA内容通过.text直接获取，但无法区分是否为CDATA；3. lxml支持显式创建CDATA节点，适合写入场景；4. 推荐ElementTree用于简单读取，lxml用于需控制输出格式的场景。
Python处理XML中的CDATA节点并不复杂，关键在于选择合适的解析库并正确读取包含CDATA的内容。CDATA（Character Data）节点用于在XML中包裹原始文本数据，避免特殊字符被解析为XML标记。常见的处理方式使用xml.etree.ElementTree或lxml库。
理解CDATA在XML中的作用
CDATA节允许你在XML中插入大段文本，其中的、>、&等字符不会被当作标签或实体处理。例如：
alert("XSS")]]>这段内容会被当作纯文本保留。Python在解析时需要能正确提取其中的原始字符串。
使用xml.etree.ElementTree解析CDATA
Python内置的xml.etree.ElementTree（简称ET）可以解析包含CDATA的XML，但默认情况下不会特别标记CDATA节点——它会被当作普通文本节点处理。
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示例XML文件（data.xml）：
和&符号]]>
Python代码读取：
import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse('data.xml') root = tree.getroot() text = root.find('content').text print(text) # 输出：这是CDATA中的内容，包含和&符号
ElementTree会自动保留CDATA中的原始文本，无需额外配置。
使用lxml库更灵活地处理CDATA
如果你需要创建或明确操作CDATA节点，lxml是更好的选择，它支持直接创建CDATA对象。
安装lxml：
pip install lxml读取并识别CDATA：
from lxml import etreetree = etree.parse('data.xml') root = tree.getroot() text = root.find('content').text print(text)
创建包含CDATA的新节点：
from lxml.etree import CDATAroot = etree.Element("root") content = etree.SubElement(root, "content") content.text = CDATA("这里是要保护的")
写入文件
tree = etree.ElementTree(root) tree.write("output.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)
生成的XML中，text部分将被包裹在中。
注意事项与常见问题
处理CDATA时需注意以下几点：
- ElementTree无法区分文本是来自CDATA还是普通文本，统一通过
.text获取 - 若要确保输出时使用CDATA，必须使用lxml并显式使用CDATA()包装
- 解析大型XML时，建议使用逐节点解析（如iterparse）以节省内存
- 不要手动拼接CDATA字符串，应由库自动处理格式
基本上就这些。只要理解不同库的行为差异，Python处理CDATA节点就很直接。日常使用ElementTree足够，需要写入或精确控制时推荐lxml。
