正则表达式是Python中处理文本模式匹配的强大工具。1、通过import re导入模块，使用re.match()从字符串开头匹配，如re.match(r'abc', 'abcdef')成功匹配。2、re.search()在全文查找首个匹配项，如re.search(r'\d+', '年龄是25岁')返回'25'。3、re.findall()提取所有非重叠匹配，如re.findall(r'\b[A-Za-z]+\b', 'Hello world Python')返回['Hello', 'world', 'Python']。4、re.sub()实现替换，如re.sub(r'\s+', '_', 'a b c')结果为'a_b_c'。5、re.compile()预编译正则对象提升效率，如phone_pattern = re.compile(r'\d{3}-\d{4}-\d{4}')可重复使用。
如果您在处理文本数据时需要查找、匹配或替换特定模式的内容，Python中的正则表达式是一个非常强大的工具。它允许您通过定义字符模式来操作字符串。以下是几种在Python中使用正则表达式的常用方法：
一、导入re模块并进行基础匹配
Python通过内置的re模块提供对正则表达式的支持。要执行任何正则操作，首先需要导入该模块，并使用其提供的函数如match、search等来进行模式匹配。
1、使用import re语句引入正则表达式模块。
2、调用re.match()函数从字符串起始位置匹配一个模式，如果匹配成功返回匹配对象，否则返回None。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
3、例如：re.match(r'abc', 'abcdef')会成功匹配，因为目标字符串以'abc'开头。
二、使用search函数查找任意位置的匹配
与match不同，search函数会在整个字符串中搜索符合模式的部分，不限于开头。这使得它更适合用于检测某个模式是否存在于文本中。
1、使用re.search(pattern, string)函数查找第一个满足条件的子串。
2、例如：re.search(r'\d+', '年龄是25岁')将匹配到数字'25'。
3、若找到匹配项，返回一个匹配对象，可通过.group()方法获取实际匹配的字符串。
三、利用findall提取所有匹配结果
当需要找出字符串中所有符合规则的内容时，应使用findall函数。它返回一个包含所有非重叠匹配项的列表，便于后续处理。
1、调用re.findall(pattern, string)，传入正则表达式和待搜索文本。
2、例如：re.findall(r'\b[A-Za-z]+\b', 'Hello world Python')将返回['Hello', 'world', 'Python']。
3、此方法适用于提取邮件地址、电话号码或关键词等场景。
四、使用sub函数实现字符串替换
re.sub函数可用于将匹配到的文本替换为指定内容，是清理和格式化文本的有效手段。
1、调用re.sub(pattern, replacement, string)，其中replacement可以是字符串或函数。
2、例如：re.sub(r'\s+', '_', 'a b c')会把多个空白字符替换成单个下划线，结果为'a_b_c'。
3、若replacement为函数，则每次匹配都会调用该函数并以其返回值作为替换内容。
五、编译正则表达式提升效率
对于重复使用的正则模式，建议使用re.compile()将其预编译为模式对象，这样可以提高执行效率并简化代码结构。
1、使用pattern = re.compile(r'your_regex')创建一个可复用的正则对象。
2、之后可直接调用pattern.match(string)、pattern.findall(string)等方法。
3、例如：phone_pattern = re.compile(r'\d{3}-\d{4}-\d{4}')可用于多次验证电话号码格式。
