python中的deque是collections模块提供的高效双端队列,适用于两端频繁添加和删除的场景。相比列表,其头部操作时间复杂度为o(1)。通过from collections import deque创建,可初始化为空或从可迭代对象构建,并支持设置最大长度。d.append(x)和d.appendleft(x)分别在右、左添加元素;d.pop()和d.popleft()移除并返回对应端元素,空时抛出indexerror。支持批量操作如d.extend()和d.extendleft()(后者插入顺序反转),还可通过d.rotate(n)旋转元素,正数向右、负数向左。d.clear()清空,d.count(x)统计,d.index(x)查找索引,d.insert(i, x)在指定位置插入(不推荐高频使用)。设maxlen后,超长时自动弹出对端元素,适合滑动窗口等应用。总体上,deque在两端操作性能优于list,能显著提升效率。

Python中的deque(双端队列)是collections模块提供的一个高效容器类型,特别适合在两端进行添加和删除操作。相比列表,它在头部插入或删除元素时性能更优,时间复杂度为O(1)。
创建 deque
导入collections模块后使用deque()构造函数创建:
from collections import deque
<h1>空的 deque</h1><p>d = deque()</p><h1>从可迭代对象初始化</h1><p>d = deque([1, 2, 3])</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记(深入)</a>”;</p><h1>指定最大长度(超出时自动弹出旧元素)</h1><p>d = deque(maxlen=5)</p><div class="aritcle_card flexRow">
<div class="artcardd flexRow">
<a class="aritcle_card_img" href="/xiazai/code/11222" title="乐彼多用户商城系统LBMall(.net)"><img
src="https://img.php.cn/upload/webcode/000/000/014/176536980780799.jpg" alt="乐彼多用户商城系统LBMall(.net)" onerror="this.onerror='';this.src='/static/lhimages/moren/morentu.png'" ></a>
<div class="aritcle_card_info flexColumn">
<a href="/xiazai/code/11222" title="乐彼多用户商城系统LBMall(.net)">乐彼多用户商城系统LBMall(.net)</a>
<p>乐彼多用户商城系统,采用ASP.NET分层技术和AJAX技术,运营于高速稳定的微软.NET+MSSQL 2005平台;完全具备搭建超大型网络购物多用户网上商城的整体技术框架和应用层次LBMall 秉承乐彼软件优秀品质,后台人性化设计,管理窗口识别客户端分辨率自动调整,独立配置的菜单操作锁,使管理操作简单便捷。待办事项1、新订单、支付、付款、短信提醒2、每5分钟自动读取3、新事项声音提醒 店铺管理1</p>
</div>
<a href="/xiazai/code/11222" title="乐彼多用户商城系统LBMall(.net)" class="aritcle_card_btn flexRow flexcenter"><b></b><span>下载</span> </a>
</div>
</div>基本添加操作
支持在左右两端添加元素:
- d.append(x):在右侧添加元素x
- d.appendleft(x):在左侧添加元素x
d = deque([2, 3]) d.append(4) # deque([2, 3, 4]) d.appendleft(1) # deque([1, 2, 3, 4])
删除与弹出元素
从两端移除元素并返回值:
- d.pop():移除并返回最右边的元素
- d.popleft():移除并返回最左边的元素
d = deque([1, 2, 3]) left = d.popleft() # left=1, d=deque([2, 3]) right = d.pop() # right=3, d=deque([2])
若deque为空,调用pop()会抛出IndexError。
其他常用操作
- d.extend(iterable):在右侧批量添加
- d.extendleft(iterable):在左侧批量添加(注意顺序反转)
- d.rotate(n):将元素向右旋转n步,负数表示向左
- d.clear():清空所有元素
- d.count(x):统计x出现的次数
- d.index(x):返回x第一次出现的索引(不存在时报错)
- d.insert(i, x):在位置i插入x(不推荐频繁使用,影响性能)
d = deque([1, 2, 3]) d.extend([4, 5]) # deque([1, 2, 3, 4, 5]) d.extendleft([0, -1]) # deque([-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]) 注意顺序 d.rotate(2) # deque([4, 5, -1, 0, 1, 2, 3]) d.rotate(-1) # deque([5, -1, 0, 1, 2, 3, 4])
限制长度的 deque
设置maxlen后,当添加新元素导致超长时,对端元素会被自动弹出:
d = deque(maxlen=3) d.append(1) d.append(2) d.append(3) d.append(4) # 自动弹出最左边的1 print(d) # deque([2, 3, 4], maxlen=3)
这种特性非常适合实现滑动窗口、最近访问记录等场景。
基本上就这些。deque在需要频繁在两端操作数据时非常实用,比list更高效,合理使用能提升程序性能。









