re模块提供正则处理函数：1. re.match()从开头匹配，适合验证格式；2. re.search()查找首个匹配；3. re.findall()返回所有匹配字符串列表；4. re.finditer()返回match对象迭代器；5. re.sub()替换匹配内容；6. re.split()按模式分割字符串；re.compile()可预编译正则提升效率。
Python的re模块用于处理正则表达式，提供了很多实用函数来匹配、查找和替换字符串。以下是几个最常用的函数及其用途。
1. re.match()
从字符串的**开头**尝试匹配一个模式，如果开头不匹配则返回None。
- 只检查起始位置
- 常用于验证输入格式（如手机号、邮箱）
re.match(r'\d+', '123abc') → 匹配成功re.match(r'\d+', 'abc123') → 返回 None
2. re.search()
扫描整个字符串，返回第一个匹配的结果，不管出现在什么位置。
- 比
match()更灵活 - 适合在文本中查找某个模式是否存在
re.search(r'\d+', 'abc123def') → 能找到 '123'
3. re.findall()
查找字符串中所有匹配的内容，返回一个包含所有匹配项的列表。
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- 结果是字符串列表
- 常用于提取信息（如所有数字、邮箱等）
re.findall(r'\d+', 'a12b34c56') → ['12', '34', '56']
4. re.finditer()
与findall类似，但返回的是一个迭代器，每个元素是Match对象。
- 节省内存，适合处理大量匹配结果
- 可以访问匹配的位置、分组等信息
for m in re.finditer(r'\d+', 'a12b34'):print(m.group(), m.span())
5. re.sub()
替换字符串中所有匹配的部分为指定内容。
- 可设置替换次数
- 支持用函数动态生成替换内容
re.sub(r'\s+', '-', 'hello world') → 'hello-world'
6. re.split()
根据正则模式分割字符串，类似str.split()但支持复杂分隔符。
- 可以用多个字符或模式作为分隔
- 例如按空白符、标点等分割
re.split(r'[,\s]+', 'a, b, c d') → ['a', 'b', 'c', 'd']
补充：编译正则表达式 re.compile()
将正则表达式预编译成 Pattern 对象，提高重复使用时的效率。
- 适合多次使用同一模式
- 代码更清晰
pattern = re.compile(r'\d+')pattern.findall('a12b34') → ['12', '34']
基本上就这些。日常处理文本时，match、search、findall 和 sub 最常用。根据需求选择合适的方法，配合正则语法能高效完成字符串操作。 
