本文档旨在解决在 Google Colab 中安装 IJava 后，Notebook 无法连接的问题。该问题通常表现为在安装 IJava 并刷新页面后，Notebook 的状态卡在“Connecting”状态。本文提供了一个详细的解决方案，通过安装一个本地代理来解决 Colab 默认传输协议与 IJava 不兼容的问题，从而使 Java Kernel 能够正常连接和运行。
问题背景
在 Google Colab 中使用 IJava 时，用户可能会遇到在安装 IJava 并刷新页面后，Notebook 无法连接的问题。 这个问题的原因是 Colab 更改了默认传输协议为 ipc (来自默认的 tcp)，而 IJava 不支持 ipc。
解决方案：安装 IPC 代理
为了解决这个问题，我们需要在 IJava Kernel 前面安装一个本地代理。这个代理会将所有的 IPC 通道连接，并将它们转发到另一组连接到 Java Kernel 的 TCP 通道。
步骤 1：安装 IJava 和 IPC 代理
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
在 Colab Notebook 中执行以下代码块：
%%sh # Install java kernel wget -q https://github.com/SpencerPark/IJava/releases/download/v1.3.0/ijava-1.3.0.zip unzip -q ijava-1.3.0.zip python install.py --sys-prefix # Install proxy for the java kernel wget -qO- https://gist.github.com/SpencerPark/e2732061ad19c1afa4a33a58cb8f18a9/archive/b6cff2bf09b6832344e576ea1e4731f0fb3df10c.tar.gz | tar xvz --strip-components=1 python install_ipc_proxy_kernel.py --kernel=java --implementation=ipc_proxy_kernel.py --sys-prefix
代码解释：
- %%sh: 这是一个 IPython "cell magic"，允许你在 Notebook 中执行 shell 命令。
- wget: 下载 IJava 安装包和 IPC 代理脚本。
- unzip: 解压 IJava 安装包。
- python install.py --sys-prefix: 安装 IJava Kernel。 --sys-prefix参数确保kernel安装到正确的系统路径。
- tar xvz: 解压 IPC 代理脚本。
- python install_ipc_proxy_kernel.py --kernel=java --implementation=ipc_proxy_kernel.py --sys-prefix: 安装 IPC 代理 Kernel。--kernel=java指定要代理的 Kernel，--implementation=ipc_proxy_kernel.py指定代理脚本。 --sys-prefix参数确保kernel安装到正确的系统路径。
步骤 2：更改 Colab 运行时类型
酷纬企业网站管理系统Kuwebs是酷纬信息开发的为企业网站提供解决方案而开发的营销型网站系统。在线留言模块、常见问题模块、友情链接模块。前台采用DIV+CSS，遵循SEO标准。 1.支持中文、英文两种版本，后台可以在不同的环境下编辑中英文。 3.程序和界面分离，提供通用的PHP标准语法字段供前台调用，可以为不同的页面设置不同的风格。 5.支持google地图生成、自定义标题、自定义关键词、自定义描
运行上述代码块后，你可能会看到类似以下的输出：
Installed java kernel into "/usr/local/share/jupyter/kernels/java"
e2732061ad19c1afa4a33a58cb8f18a9-b6cff2bf09b6832344e576ea1e4731f0fb3df10c/install_ipc_proxy_kernel.py
e2732061ad19c1afa4a33a58cb8f18a9-b6cff2bf09b6832344e576ea1e4731f0fb3df10c/ipc_proxy_kernel.py
Moving java kernel from /usr/local/share/jupyter/kernels/java...
Wrote modified kernel.json for java_tcp in /usr/local/share/jupyter/kernels/java_tcp/kernel.json
Installing the proxy kernel in place of java in /usr/local/share/jupyter/kernels/java
Installed proxy kernelspec: {"argv": ["/usr/bin/python3", "/usr/local/share/jupyter/kernels/java/ipc_proxy_kernel.py", "{connection_file}", "--kernel=java_tcp"], "env": {}, "display_name": "Java", "language": "java", "interrupt_mode": "message", "metadata": {}}
Proxy kernel installed. Go to 'Runtime > Change runtime type' and select 'java'
install.py:164: DeprecationWarning: replace is ignored. Installing a kernelspec always replaces an existing installation
install_dest = KernelSpecManager().install_kernel_spec(按照输出中的指示，前往 Colab 的 "Runtime > Change runtime type"，然后选择 "Java"。
步骤 3：测试 Java 代码
现在，你应该能够编写和执行 Java 代码了。你可以使用以下示例代码进行测试：
System.out.println("Hello, Java in Colab!");IPC 代理原理
以下是对 IPC 代理工作原理的简要解释：
- 重命名 Kernel: 将真实的 Kernel 重命名为 java_tcp，并将代理安装在原来的位置，名称为 java。
- 启动代理 Kernel: 启动代理 Kernel，并绑定所有通道，就像代理本身就是一个 Kernel。
- 启动真实 Kernel: 使用支持的参数（传输协议为 tcp）和相同的会话信息启动真实的 Kernel。
- 启动 ZMQ 代理: 为每对通道启动一个 ZMQ 代理。
- 完成: 等待托管的 Kernel 进程退出，然后代理也退出。
总结
通过安装 IPC 代理，我们可以解决 Google Colab 中 IJava 无法连接的问题。 这个解决方案通过将 IPC 通道转换为 TCP 通道，从而绕过了 Colab 默认传输协议与 IJava 不兼容的问题。 希望这个教程能够帮助你成功在 Google Colab 中使用 IJava。
注意事项:
- 确保你的 Colab 运行时类型已设置为 "Java"。
- 如果仍然遇到问题，请检查你的网络连接和防火墙设置。
- 如果问题仍然存在，可能需要重新启动 Colab 运行时。
