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Linux日志怎么切割_Linux日志通过logrotate按数据库操作切割的配置实例

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发布时间:2025-11-15 22:13:02

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来源于php中文网

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logrotate可自动切割压缩日志,配置每日切割MySQL慢查询日志并保留7天,结合postrotate通知MySQL重载,避免磁盘占用过高。

linux日志怎么切割_linux日志通过logrotate按数据库操作切割的配置实例

Linux系统中日志文件会随着时间不断增长,过大的日志不仅占用磁盘空间,还会影响排查问题的效率。logrotate 是 Linux 下用于自动切割、压缩和清理日志的标准工具。通过配置 logrotate,可以实现按时间(如每天、每周)或按大小切割日志,也可以结合数据库操作场景进行定制化处理。

logrotate 基本原理

logrotate 通常由 cron 每天自动执行,读取 /etc/logrotate.conf/etc/logrotate.d/ 目录下的配置文件,判断哪些日志需要处理。它支持以下操作:

  • 按时间或大小切割日志
  • 压缩旧日志文件
  • 保留指定数量的备份日志
  • 切割后执行脚本(postrotate 脚本)

在数据库运维中,比如 MySQL、PostgreSQL 等,其错误日志、慢查询日志等持续写入,需定期切割避免膨胀。下面以 MySQL 慢查询日志为例说明如何配置。

MySQL 慢查询日志切割配置实例

假设 MySQL 的慢查询日志路径为 /var/log/mysql-slow.log,我们希望每天切割一次,保留7天,并在切割后通知 MySQL 重新打开日志文件。

1. 创建配置文件
/etc/logrotate.d/mysql-slow 创建配置:
/var/log/mysql-slow.log {
    daily
    missingok
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    notifempty
    create 644 mysql mysql
    postrotate
        test ! -f /var/run/mysqld/mysqld.pid || kill -USR1 `cat /var/run/mysqld/mysqld.pid`
    endscript
}
2. 配置项说明
  • daily:每天切割一次
  • rotate 7:保留最近7个日志备份
  • compress:使用 gzip 压缩旧日志
  • delaycompress:延迟压缩,最新一份不立即压缩(配合 compress 使用)
  • create 644 mysql mysql:创建新日志文件,权限644,属主 mysql
  • postrotate ... endscript:切割后执行的脚本。MySQL 需要收到 SIGUSR1 信号才能重新打开日志文件

注意:MySQL 必须启用 slow_query_log 并配置 log-output=FILE 才会写入该文件。

PostgreSQL 日志切割示例

PostgreSQL 通常使用日志归档方式,但如果启用了 logging_collector 并输出到 csvlog 或 stderr 文件,也可用 logrotate 切割。

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例如日志路径为 /var/log/postgresql/postgresql-14-main.log

/var/log/postgresql/postgresql-14-main.log {
    weekly
    rotate 4
    compress
    missingok
    notifempty
    create 640 postgres postgres
    sharedscripts
    postrotate
        /usr/bin/pg_ctl logrotate -D /var/lib/postgresql/14/main
    endscript
}
  • weekly:每周切割一次
  • sharedscripts:多个日志文件时,postrotate 脚本只执行一次
  • pg_ctl logrotate:通知 PostgreSQL 重新加载日志

验证与调试

可使用以下命令测试配置是否正确:

logrotate -d /etc/logrotate.d/mysql-slow

-d 表示 debug 模式,不会真正执行,仅显示过程。

强制执行一次切割:

logrotate -f /etc/logrotate.d/mysql-slow

查看历史记录:

tail /var/lib/logrotate/status
基本上就这些。合理配置 logrotate 可有效管理数据库日志,避免磁盘爆满,同时保持日志可追溯性。

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