Python使用xml.etree.ElementTree可轻松处理XML，支持读取、解析、修改和创建文件。1. 用ET.parse()加载XML并获取根节点；2. 通过findall()遍历book元素，find()获取子元素文本，get()读取属性；3. 修改内容后调用write()保存文件；4. 可用Element()和SubElement()从零构建XML结构。该模块适用于常规XML操作，如配置文件处理，复杂需求可用lxml扩展。
Python处理XML文件非常方便，主要使用内置的xml.etree.ElementTree模块。它轻量、易用，适合大多数XML解析和生成任务。下面是一个实用的教程，带你快速掌握如何用Python读取、解析、修改和创建XML文件。
1. 读取和解析XML文件
假设你有一个名为bookstore.xml的文件：
<bookstore>
<book id="1">
<title>Python入门</title>
<author>张三</author>
<price>50.00</price>
</book>
<book id="2">
<title>数据分析实战</title>
<author>李四</author>
<price>68.00</price>
</book>
</bookstore>
使用ElementTree解析这个文件：
import xml.etree.ElementTree as ET加载XML文件
tree = ET.parse('bookstore.xml')
root = tree.getroot() # 获取根元素
此时root就是<bookstore>节点，你可以遍历它的子节点。
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2. 遍历XML节点并提取数据
通过循环访问每个<book>元素，并获取其属性和子元素内容：
book_id = book.get('id')
title = book.find('title').text
author = book.find('author').text
price = book.find('price').text
print(f"ID: {book_id}, 书名: {title}, 作者: {author}, 价格: {price}")
输出结果：
ID: 1, 书名: Python入门, 作者: 张三, 价格: 50.00ID: 2, 书名: 数据分析实战, 作者: 李四, 价格: 68.00
说明：
- findall(tag) 返回所有匹配标签的子元素列表。
- find(tag) 返回第一个匹配的子元素，用于获取文本内容。
- get(attr) 获取元素的属性值。
3. 修改XML内容并保存
你可以修改现有节点的内容或属性，然后写回文件。
# 将第一本书的价格提高
first_book = root.find('book')
first_price = first_book.find('price')
first_price.text = '55.00'
添加新属性
first_book.set('updated', 'yes')
写入新文件
tree.write('updated_bookstore.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)
生成的XML会保留结构，并更新对应字段。
4. 创建新的XML文件
从零构建一个XML结构也很简单：
import xml.etree.ElementTree as ET创建根元素
root = ET.Element("catalog")
添加子元素
book1 = ET.SubElement(root, "book", id="1")
ET.SubElement(book1, "title").text = "Web开发指南"
ET.SubElement(book1, "author").text = "王五"
ET.SubElement(book1, "price").text = "72.00"
book2 = ET.SubElement(root, "book", id="2")
ET.SubElement(book2, "title").text = "机器学习基础"
ET.SubElement(book2, "author").text = "赵六"
ET.SubElement(book2, "price").text = "88.00"
构建树并保存
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("new_catalog.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)
这样就生成了一个结构良好的XML文件。
基本上就这些。ElementTree足够应对大多数日常需求，比如配置文件读取、数据交换格式处理等。对于更复杂的场景（如命名空间、验证），可以考虑lxml库，但标准库已能满足基本解析任务。
