首先安装Python和Jupyter扩展，再通过命令面板选择Python解释器，然后创建或打开.ipynb文件，最后运行代码并查看输出结果。
在 VSCode 中运行 Jupyter Notebook 的 Python 代码非常方便，只需正确配置环境和扩展即可。关键在于安装 Jupyter 扩展并设置好 Python 解释器。
安装必要的扩展
打开 VSCode 后，进入扩展市场搜索并安装以下扩展：
- Python（由 Microsoft 提供）
- Jupyter（同样由 Microsoft 提供）
这两个扩展会自动支持 .ipynb 文件的创建与运行。
选择正确的 Python 解释器
确保 VSCode 使用的是你希望运行代码的 Python 环境：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
- 输入 “Python: Select Interpreter”
- 从列表中选择你想要的环境（如 conda 环境、venv 或全局 Python）
选中后，VSCode 会在右下角显示当前解释器。
WOC开源网站运营管理系统1.2
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WOC是基于zend framework1.6框架所开发的一款开源简易网站运营管理系统。它允许进行网站管理、主机管理、域名管理、数据库管理、邮箱管理以及用户管理、角色管理、权限管理等一系列功能，适合中小企业进行网站运营管理。目前版本为V1.2，新版本正在开发中，同时欢迎大家参与到开发中来！ WOC升级说明： 1.1在1.0的基础上进行了代码规范并增加了配置数据缓存，以提高访问速度 注意：升级时要重
创建或打开 Jupyter Notebook 文件
你可以通过以下方式开始使用 Notebook：
- 直接打开一个已有的 .ipynb 文件
- 在资源管理器中右键点击，选择“新建 Jupyter Notebook”
- 或在命令面板中运行 “Jupyter: Create New Blank Notebook”
新建文件后，你会看到类似 Jupyter Lab 的界面，可以添加代码单元格并运行。
运行代码并查看输出
在代码单元格中输入 Python 代码，然后：
- 点击左侧的“运行”按钮
- 或使用快捷键 Shift+Enter 运行当前单元格
输出结果会直接显示在单元格下方，包括图表、打印内容和变量值。
基本上就这些。只要环境配置正确，VSCode 能提供比原生 Jupyter 更强大的编辑体验，比如更好的代码补全、调试和版本控制支持。
