商汤近日正式推出并开源了 sensenova-si 系列空间智能大模型，据官方披露，在多项权威评测的空间理解与推理任务中，该系列模型不仅显著超越同规模的开源多模态大模型，更在性能上优于 gpt-5 和 gemini 2.5 pro 等国际领先的闭源模型。
SenseNova-SI 定位于专注空间智能的大模型，此次开源涵盖 2B 和 8B 两个参数量版本。最新测评结果显示，该系列在多个空间智能基准测试（VSI、MMSI、MindCube、ViewSpatial）中表现优异，具体如下：
其中，SenseNova-SI-8B 在四项测试中取得平均 60.99 的高分，远超 Qwen3-VL-8B（40.16）、BAGEL-7B（35.01）等通用开源多模态模型，同时也领先于专攻空间智能的 SpatialMLLM（35.05）和 ViLaSR-7B（36.41）。尤为突出的是，其以相对轻量的架构实现了对 GPT-5（49.68）和 Gemini-2.5-Pro（48.81）等顶级闭源模型的全面反超。
据商汤介绍，团队通过系统性扩展高质量空间理解数据集，首次在空间智能领域验证了“尺度效应”的有效性——即大规模、高精度的数据训练能够显著增强模型对三维空间的认知与推理能力。
商汤方面表示：
空间智能是构建世界模型与实现具身智能、理解物理世界的核心基础。今年7月，商汤发布了“悟能”具身智能平台，该平台依托自研的“开悟”世界模型作为核心驱动引擎，致力于赋予机器人及智能设备在真实物理环境中自主探索与持续进化的能力。此次发布的 SenseNova-SI 空间智能大模型，与“开悟”世界模型形成协同互补，将有效应对多模态AI从虚拟数字空间迈向现实物理世界的底层挑战，并为自动驾驶、服务机器人等前沿应用场景提供更强的技术支撑。
SenseNova-SI 开源地址：https://www.php.cn/link/365cbca5056e775d18c3707c87654fc3
