答案是通过EXPLAIN分析执行计划、查看索引定义、查询INFORMATION_SCHEMA和performance_schema，并结合慢查询日志综合判断索引使用情况。
要查看 MySQL 中索引的使用情况，关键在于理解查询执行计划和系统统计信息。直接查看“索引是否被使用”不能通过一个简单命令完成，但可以通过以下几种方式综合判断。
使用 EXPLAIN 分析查询执行计划
这是最常用且有效的方法。在 SELECT、UPDATE 或 DELETE 语句前加上 EXPLAIN，可以查看 MySQL 是否使用了索引。
- type：显示连接类型，常见值有 const、ref、range、index、ALL。其中 ALL 表示全表扫描，通常意味着未使用索引。
- key：显示 MySQL 实际使用的索引名称。如果为 NULL，说明没有使用索引。
- possible_keys：可能使用的索引列表。
- rows：MySQL 预估需要扫描的行数，数值越大性能越差。
- Extra：额外信息，如 Using index 表示使用了覆盖索引，Using where; Using filesort 可能表示性能问题。
示例：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';查看索引定义和结构
确认表上有哪些索引存在，是分析使用情况的前提。
- SHOW INDEX FROM 表名;：列出表的所有索引及其详细信息，如列名、唯一性、索引类型等。
- SHOW CREATE TABLE 表名;：查看建表语句，包含完整的索引定义。
通过 INFORMATION_SCHEMA 查看索引统计
MySQL 提供了系统表来查看索引相关信息。
SELECT TABLE_NAME, INDEX_NAME, COLUMN_NAME, SEQ_IN_INDEX FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库名' AND TABLE_NAME = '你的表名';这可以帮助你确认某个字段是否被包含在索引中，以及索引的组成顺序。
启用慢查询日志并结合 performance_schema
如果想长期监控哪些查询未使用索引，可开启慢查询日志，并配合 performance_schema 分析。
- 确保 slow_query_log = ON，并设置合理的 long_query_time。
- 查询 performance_schema.events_statements_history 表，结合 SQL 文本和执行计划判断索引使用情况。
- 查看 table_io_waits_summary_by_index_usage 可以统计各索引的使用频率。
示例：
SELECT OBJECT_NAME, INDEX_NAME, COUNT_READ, COUNT_FETCH, COUNT_INSERT, COUNT_UPDATE, COUNT_DELETE FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE OBJECT_SCHEMA = '你的数据库名' ORDER BY COUNT_READ DESC;这个查询能告诉你每个索引被读取了多少次，有助于识别“从未使用”的索引。
基本上就这些方法。重点是结合 EXPLAIN 和 performance_schema 来观察实际运行中的索引行为，而不是只看定义。不复杂但容易忽略细节。
