0

0

在Java中如何实现用户评论与点赞功能

P粉602998670

P粉602998670

发布时间:2025-11-09 18:36:04

|

944人浏览过

|

来源于php中文网

原创

首先设计Comment和Like实体,包含关联内容、用户及父子评论关系,并在数据库建立唯一索引防止重复点赞;接着通过Spring Boot实现RESTful接口,支持发表、查询、删除评论及点赞操作,其中点赞前校验是否已存在记录;返回评论列表时使用DTO封装信息,包括点赞数和当前用户是否已点赞状态;最后通过添加索引、引入Redis缓存、分页加载及合理存储树形结构提升系统性能,结合Spring Security实现权限控制,确保功能安全稳定。

在java中如何实现用户评论与点赞功能

在Java中实现用户评论与点赞功能,核心是设计合理的数据模型、处理业务逻辑,并通过后端接口支持前端交互。以下是基于Spring Boot框架的常见实现方式,适合Web应用或移动后端服务。

1. 数据模型设计

定义评论和点赞对应的实体类,通常涉及用户、评论、内容(如文章、视频)三者关系。

Comment(评论)实体:

  • id:评论唯一标识
  • contentId:关联的内容ID(如文章ID)
  • userId:发表评论的用户ID
  • text:评论内容
  • createTime:创建时间
  • parentId:父评论ID(用于支持回复)

Like(点赞)实体:

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

  • id:主键
  • commentId:被点赞的评论ID
  • userId:点赞用户ID
  • createTime:点赞时间

注意:为避免重复点赞,数据库应在 commentId 和 userId 字段上建立唯一索引。

2. 后端接口实现(Spring Boot示例)

使用Spring MVC提供RESTful API,配合JPA或MyBatis操作数据库。

评论功能接口:

GitHub Copilot
GitHub Copilot

GitHub AI编程工具,实时编程建议

下载
  • POST /api/comments - 发表评论
  • GET /api/comments?contentId=123 - 获取某内容的所有评论
  • DELETE /api/comments/{id} - 删除评论(需校验权限)

点赞功能接口:

  • POST /api/likes - 点赞评论
  • DELETE /api/likes?commentId=456&userId=789 - 取消点赞
  • GET /api/likes/status?commentId=456&userId=789 - 查询是否已点赞

示例代码片段(Controller):

@PostMapping("/likes")
public ResponseEntity likeComment(@RequestParam Long commentId, @RequestParam Long userId) {
    if (likeService.hasLiked(commentId, userId)) {
        return ResponseEntity.badRequest().body("Already liked");
    }
    likeService.saveLike(commentId, userId);
    return ResponseEntity.ok("Liked");
}

3. 关键逻辑处理

确保功能正确性和用户体验。

  • 发表评论时校验用户是否存在、内容是否合法
  • 点赞前检查是否已点过,防止重复记录
  • 删除评论时,级联删除其下的回复和相关点赞
  • 查询评论列表时,附带点赞数和当前用户是否已点赞的状态

例如,在返回评论列表时,可构造DTO包含:

  • comment.text, comment.createTime
  • likeCount:该评论的总点赞数
  • isLikedByCurrentUser:布尔值,表示当前用户是否点过赞

4. 数据库与性能优化建议

随着数据量增长,需考虑性能问题。

  • 为 contentId、commentId 等频繁查询字段添加索引
  • 高频点赞数据可引入Redis缓存,定时同步到数据库
  • 评论树形结构可用“邻接表”或“路径枚举”方式存储
  • 分页查询评论,避免一次性加载过多数据

基本上就这些。结合Spring Security做用户认证,再配上合理的异常处理和日志,就能构建一个稳定可用的评论点赞系统。不复杂但容易忽略细节,比如权限控制和去重。

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
spring框架介绍
spring框架介绍

本专题整合了spring框架相关内容,想了解更多详细内容,请阅读专题下面的文章。

112

2025.08.06

Java Spring Security 与认证授权
Java Spring Security 与认证授权

本专题系统讲解 Java Spring Security 框架在认证与授权中的应用,涵盖用户身份验证、权限控制、JWT与OAuth2实现、跨站请求伪造(CSRF)防护、会话管理与安全漏洞防范。通过实际项目案例,帮助学习者掌握如何 使用 Spring Security 实现高安全性认证与授权机制,提升 Web 应用的安全性与用户数据保护。

26

2026.01.26

spring boot框架优点
spring boot框架优点

spring boot框架的优点有简化配置、快速开发、内嵌服务器、微服务支持、自动化测试和生态系统支持。本专题为大家提供spring boot相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

135

2023.09.05

spring框架有哪些
spring框架有哪些

spring框架有Spring Core、Spring MVC、Spring Data、Spring Security、Spring AOP和Spring Boot。详细介绍:1、Spring Core,通过将对象的创建和依赖关系的管理交给容器来实现,从而降低了组件之间的耦合度;2、Spring MVC,提供基于模型-视图-控制器的架构,用于开发灵活和可扩展的Web应用程序等。

390

2023.10.12

Java Spring Boot开发
Java Spring Boot开发

本专题围绕 Java 主流开发框架 Spring Boot 展开,系统讲解依赖注入、配置管理、数据访问、RESTful API、微服务架构与安全认证等核心知识,并通过电商平台、博客系统与企业管理系统等项目实战,帮助学员掌握使用 Spring Boot 快速开发高效、稳定的企业级应用。

70

2025.08.19

Java Spring Boot 4更新教程_Java Spring Boot 4有哪些新特性
Java Spring Boot 4更新教程_Java Spring Boot 4有哪些新特性

Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的 Java 开发框架,它通过 约定优于配置的原则,大幅简化了 Spring 应用的初始搭建、配置和开发过程,让开发者可以快速构建独立的、生产级别的 Spring 应用,无需繁琐的样板配置,通常集成嵌入式服务器(如 Tomcat),提供“开箱即用”的体验,是构建微服务和 Web 应用的流行工具。

34

2025.12.22

Java Spring Boot 微服务实战
Java Spring Boot 微服务实战

本专题深入讲解 Java Spring Boot 在微服务架构中的应用,内容涵盖服务注册与发现、REST API开发、配置中心、负载均衡、熔断与限流、日志与监控。通过实际项目案例(如电商订单系统),帮助开发者掌握 从单体应用迁移到高可用微服务系统的完整流程与实战能力。

135

2025.12.24

PHP API接口开发与RESTful实践
PHP API接口开发与RESTful实践

本专题聚焦 PHP在API接口开发中的应用,系统讲解 RESTful 架构设计原则、路由处理、请求参数解析、JSON数据返回、身份验证(Token/JWT)、跨域处理以及接口调试与异常处理。通过实战案例(如用户管理系统、商品信息接口服务),帮助开发者掌握 PHP构建高效、可维护的RESTful API服务能力。

154

2025.11.26

Python 自然语言处理(NLP)基础与实战
Python 自然语言处理(NLP)基础与实战

本专题系统讲解 Python 在自然语言处理(NLP)领域的基础方法与实战应用,涵盖文本预处理(分词、去停用词)、词性标注、命名实体识别、关键词提取、情感分析,以及常用 NLP 库(NLTK、spaCy)的核心用法。通过真实文本案例,帮助学习者掌握 使用 Python 进行文本分析与语言数据处理的完整流程,适用于内容分析、舆情监测与智能文本应用场景。

10

2026.01.27

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Kotlin 教程
Kotlin 教程

共23课时 | 2.9万人学习

C# 教程
C# 教程

共94课时 | 7.7万人学习

Java 教程
Java 教程

共578课时 | 52万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号