缓存穿透导致数据库负载升高时，应采用布隆过滤器拦截非法请求、缓存空结果、加强输入校验与限流、构建多级缓存架构及批量预热缓存五项措施。
如果您在使用PHP构建的网站时发现数据库负载异常升高，且大量请求无法命中缓存，这可能是因为出现了缓存穿透现象。缓存穿透指的是查询一个既不在缓存中也不在数据库中存在的数据，导致每次请求都直接打到数据库上。以下是解决此类问题的具体方案：
一、使用布隆过滤器拦截非法请求
布隆过滤器是一种空间效率高、查询速度快的概率型数据结构，可用于判断某个元素是否存在于集合中。通过在缓存层前加入布隆过滤器，可以提前识别并拦截那些肯定不存在的数据请求。
1、在应用初始化阶段加载所有合法的键值到布隆过滤器中。
2、接收到查询请求时，先将请求参数传入布隆过滤器进行校验。
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3、若布隆过滤器返回“不存在”，则直接返回空结果或错误提示，不再继续访问缓存和数据库。
4、对于返回“可能存在”的请求，则继续执行正常的缓存查询逻辑。
注意：布隆过滤器存在极低概率的误判率，但不会漏判已存在的数据。
二、缓存空结果以防止重复穿透
当查询的数据在数据库中确实不存在时，仍然可以在缓存中存储一个特殊标记（如null或占位符），避免后续相同请求再次穿透到数据库。
1、从缓存中查找目标数据，若未命中则进入数据库查询。
2、如果数据库也无此数据，向缓存写入一个带有过期时间的空值。
3、设置合理的过期时间，例如5分钟，防止长时间占用内存。
建议为空值设置较短的TTL（Time To Live），避免缓存被无效数据长期占据。
三、加强输入校验与接口限流
恶意用户可能构造大量不存在的ID发起攻击，因此需对请求参数进行合法性检查，并限制单位时间内的请求频率。
1、对接口传入的参数进行格式验证，例如检查ID是否为正整数、字符串长度是否合规等。
2、使用Redis记录客户端IP或用户标识的请求次数。
3、当某一来源的请求频率超过设定阈值时，拒绝其后续请求一段时间。
推荐结合Nginx或PHP-FPM层面实现限流，提升整体防护能力。
四、采用多级缓存架构分散压力
通过引入本地缓存与分布式缓存相结合的方式，降低单一缓存节点的压力，同时提高响应速度。
1、在PHP应用服务器本地使用APCu或内存数组作为一级缓存。
2、将Redis或Memcached作为二级共享缓存。
3、请求到来时优先查询本地缓存，未命中再查共享缓存，最后才访问数据库。
本地缓存无需网络开销，适合存放热点数据，但要注意进程间一致性问题。
五、批量预热缓存防止突发流量冲击
在系统启动或高峰期来临前，主动将预计会被频繁访问的数据加载至缓存中，减少实时查询带来的穿透风险。
1、分析历史访问日志，提取高频查询的键列表。
2、编写脚本定时从数据库读取这些数据并写入缓存。
3、对于新增数据，在写入数据库后立即同步更新缓存。
缓存预热应避开业务高峰时段，防止对数据库造成瞬时压力。
