11月6日，国家卫星海洋应用中心正式推出我国首个集“遥感—重构—预测”于一体的全链路人工智能海洋大模型——“瞰海”。该模型实现了从海表至水下、从当前状态到未来趋势的全时空覆盖，标志着我国在海洋环境智能感知与预测能力方面取得重大突破。
“瞰海”基于卫星遥感获取的准实时海面二维环境数据，利用先进的人工智能算法，在时间和空间维度上进行深度拓展与推演，可生成未来10天内海表及水下约600米深度范围内的温度、盐度、密度和流场等关键海洋参数的预测产品，实现对海洋系统的立体化、动态化透视与预判。
自2022年起，在中国工程院院士蒋兴伟的带领下，研究团队依托国家自然科学基金重大项目支持，融合我国自主研制的海洋卫星与国际多源卫星观测数据，结合前沿人工智能技术，持续攻关端到端海洋大模型核心技术，在遥感数据融合处理、三维海洋要素重建以及一体化建模架构等方面取得一系列创新成果。
目前，“瞰海”已完成研发并投入业务化运行，构建起从卫星观测数据输入到海洋环境预测输出的端到端智能计算范式。这一模式充分释放了卫星高频次、广覆盖观测的优势，推动形成快速更新、滚动预报的新型海洋信息服务业态。
据相关负责人介绍，传统气象或海洋防灾减灾体系通常包含两个核心环节：一是观测端，即获取当前大气或海洋状态；二是预测端，即推演未来变化趋势。而“端到端”模型正是通过人工智能技术，直接由观测数据驱动完成对未来状态的精准预测，省去中间复杂环节，提升效率与准确性。
支撑这一大模型发展的基石，是海量且高精度的海洋观测数据。其中，卫星遥感数据占据主导地位。经过二十多年发展，我国已建成完备的自主海洋卫星体系，形成三大系列组网观测格局：海洋水色卫星实现三星组网——海洋一号C星、D星、E星；海洋动力环境卫星达成五星协同——海洋二号B星、C星、D星，中法海洋卫星及海洋盐度探测卫星；海洋监视监测卫星则由高分3号、1米C-SAR01星和1米C-SAR02星构成三星编队。这一体系为我国发展全球领先的端到端海洋大模型提供了坚实的数据基础和技术保障。
