使用sum、max、min和len计算列表的和、最大值、最小值及平均值；2. 用filter结合lambda筛选偶数等符合条件的元素；3. 用map对每个元素平方等映射操作；4. 用sorted排序，set去重并排序，注意map和filter返回迭代器需转list。
Python中处理数字列表有很多常用函数，可以直接使用内置函数或结合标准库高效完成任务。下面介绍几个最实用的函数和用法。
1. 求和、最大值、最小值、平均值
这些是处理数字列表最基本的统计操作：sum()：计算列表中所有元素的总和
max()：返回最大值
min()：返回最小值
例如：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(sum(numbers)) # 输出：15
print(max(numbers)) # 输出：5
print(min(numbers)) # 输出：1
求平均值可以手动计算：average = sum(numbers) / len(numbers)
print(average) # 输出：3.0
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2. 过滤和筛选（filter）
使用 filter() 函数可以根据条件筛选出符合条件的数字。比如保留偶数：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens) # 输出：[2, 4, 6]
3. 映射变换（map）
map() 可以对列表中的每个元素执行相同的操作。例如将所有数字平方：
numbers = [1, 2, 3, 4]squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared) # 输出：[1, 4, 9, 16]
4. 排序与去重
sorted() 返回排序后的新列表：numbers = [3, 1, 4, 1, 5]sorted_nums = sorted(numbers)
print(sorted_nums) # 输出：[1, 1, 3, 4, 5]
去重并排序：unique_sorted = sorted(set(numbers))
print(unique_sorted) # 输出：[1, 3, 4, 5]
基本上就这些常见操作，结合 lambda、filter、map 和内置函数，能解决大多数数字列表处理需求。不复杂但容易忽略细节，比如 map 和 filter 返回的是迭代器，记得转成 list。
