答案：通过设计留言表和点赞记录表，利用唯一索引防止重复点赞，结合Spring Boot提供POST和GET接口实现点赞、取消及状态查询功能，在服务层校验用户点赞状态并使用事务保证数据一致性，借助Redis缓存提升并发处理能力，前端通过AJAX调用接口实现无刷新点赞状态更新，确保用户体验流畅。
实现留言板的点赞功能，核心在于数据模型设计、前后端交互逻辑以及防止重复点赞的控制。Java作为后端语言，结合数据库与Web框架（如Spring Boot），可以高效完成这一模块。
1. 数据库设计：明确点赞关系
要支持点赞，需设计合理的表结构。通常需要一张“点赞记录表”来维护用户对留言的点赞行为。
留言表（message）：包含留言ID、内容、发布人、时间等字段。点赞记录表（like_record）：包含用户ID、留言ID、创建时间。主键可设为（用户ID + 留言ID）组合，避免重复记录。
使用唯一索引确保同一用户不能重复点赞同一条留言，这是防止刷赞的基础。
2. 后端接口设计：清晰的REST风格API
在Spring Boot中，可通过Controller暴露以下接口：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- /api/like/{messageId} - POST，用户点赞
- /api/unlike/{messageId} - POST，取消点赞
- /api/message/{messageId}/like/status - GET，查询当前用户是否已点赞
示例代码片段：
@PostMapping("/like/{messageId}")public ResponseEntity
String userId = getUserIdFromSession(request); // 获取登录用户
if (likeService.hasLiked(userId, messageId)) {
return ResponseEntity.badRequest().body("已点赞");
}
likeService.addLike(userId, messageId);
return ResponseEntity.ok("点赞成功");
}
3. 防止重复操作：服务层逻辑控制
在Service层检查用户是否已经点赞，避免直接插入导致异常。
关键点：
- 通过数据库查询或缓存（如Redis）判断是否存在该用户的点赞记录
- 使用@Transactional保证添加点赞与更新留言点赞数的一致性
- 可引入乐观锁或分布式锁应对高并发场景
例如，使用Redis缓存用户点赞状态：key可设为 "like:user:{userId}:msg:{messageId}"，设置过期时间与业务匹配。
4. 前后端协作：实时反馈点赞状态
前端点击点赞按钮后，调用接口并根据返回结果切换图标样式（如红色心形）和点赞数显示。
建议：
- 接口返回当前总点赞数，便于前端更新
- 页面加载时调用状态查询接口，初始化按钮状态
- 使用AJAX异步请求，不刷新页面
这样用户体验更流畅，也减少服务器压力。
基本上就这些。合理设计表结构，控制业务逻辑，结合缓存提升性能，Java实现点赞功能并不复杂但容易忽略细节。比如未登录校验、并发处理、数据一致性等问题都需要考虑周全。
