答案：合理使用索引可提升查询性能。MySQL中常用B+树索引，InnoDB用其组织主键与二级索引，推荐自增整数主键；为WHERE频繁查询字段建单列或复合索引，注意最左匹配原则；避免索引列上函数操作以防失效；利用EXPLAIN分析执行计划，检查是否命中索引；优先创建高区分度字段索引，使用覆盖索引减少回表，长字符串可用前缀索引；定期清理冗余索引以降低写开销与存储占用。
在MySQL中使用索引是提升查询性能的关键手段。索引就像书的目录，能帮助数据库快速定位数据，避免全表扫描。合理使用索引可以显著加快SELECT、UPDATE和DELETE操作的速度，但也要注意索引会增加写操作的开销并占用存储空间。
理解索引的基本原理
MySQL中常见的索引类型包括B+树索引（默认）、哈希索引、全文索引等。InnoDB引擎使用B+树结构组织主键和二级索引。
主键自动创建唯一索引，推荐使用自增整数作为主键，这样插入效率高且树结构更稳定。普通字段可以通过CREATE INDEX或ALTER TABLE添加索引。
例如：- 为经常出现在WHERE条件中的列创建索引，比如用户ID、状态、时间戳等。
- 对多个字段的组合查询使用复合索引，顺序很重要，应把筛选性高的字段放在前面。
- 避免在索引列上进行函数操作或表达式计算，如WHERE YEAR(create_time) = 2023，这会导致索引失效。
正确创建和管理索引
使用EXPLAIN命令分析查询执行计划，查看是否命中索引、扫描行数、使用的索引名称等信息。
- 单列索引：CREATE INDEX idx_name ON table_name(column);
- 复合索引：CREATE INDEX idx_status_time ON orders(status, create_time);
- 唯一索引：CREATE UNIQUE INDEX uk_email ON users(email);
定期检查冗余或未使用的索引，可通过information_schema.statistics和performance_schema来识别，并及时删除以减少维护成本。
遵循索引设计的最佳实践
选择区分度高的列建立索引，比如性别这种低基数字段不适合单独建索引。尽量扩展已有索引而不是新建单列索引。
- 覆盖索引可以避免回表，即查询的所有字段都在索引中，直接从索引获取数据。
- 前缀索引适用于长字符串字段，比如对VARCHAR(255)的前10~20个字符建索引，平衡空间与效率。
- 注意最左匹配原则，复合索引(a,b,c)，只有查询包含a或a+b或a+b+c时才能有效利用。
