答案：PHP可通过轮询、触发器+消息队列、MySQL binlog解析或CDC中间件实现数据变更通知。首先利用updated_at字段定时轮询检测变化，适合低频场景；其次通过数据库触发器记录变更到日志表，由PHP异步消费并结合Redis/RabbitMQ解耦处理；再者使用php-mysql-replication库解析binlog实现近实时订阅，适用于高实时性需求；最后可引入Debezium+kafka构建分布式CDC架构，支持多消费者与容错，适合大型系统。核心是将数据变更事件化，使PHP能响应数据变动。
PHP本身不提供数据库变更通知机制，但可以通过多种方式实现数据订阅或变更通知功能。这类需求常见于需要实时同步、缓存更新、日志记录或事件驱动架构的场景。以下是几种实用的设计方案。
1. 轮询检测表变更（Polling-based Change Detection）
这是最简单直接的方式，适用于变更频率不高或对实时性要求较低的系统。
实现思路： 在目标表中添加一个时间戳字段（如 updated_at），通过定时任务轮询该字段，找出最近有变更的数据。
- 在表中确保有 updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
- 使用 PHP CLI 脚本或 Cron 定时执行查询，例如：
SELECT id, data FROM table WHERE updated_at > '上次检查时间' - 处理完变更后，记录最新的检查时间，避免重复处理
优点是实现简单、兼容所有数据库；缺点是延迟高、频繁查询影响性能。
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2. 利用数据库触发器 + 消息队列
通过数据库触发器捕获增删改操作，将变更写入专用的消息表，再由 PHP 进程异步消费。
设计步骤：
- 创建一张变更日志表，如 data_changes(table_name, row_id, operation, created_at)
- 为目标表添加 INSERT/UPDATE/DELETE 触发器，自动插入变更记录
- 使用 PHP 后台进程定期扫描该表，提取变更并通知业务逻辑
- 可结合 Redis 或 RabbitMQ 将变更推送到消息队列，解耦处理逻辑
这种方式响应更快，适合中等规模系统。注意控制日志表大小，及时归档或清理。
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3. 基于 MySQL Binlog 的变更订阅（推荐高实时场景）
MySQL 的 binlog 记录了所有数据变更，PHP 可通过解析 binlog 实现近实时的数据订阅。
常用工具：
- php-mysql-replication：一个 PHP 库，可连接 MySQL 作为从库，接收 binlog 事件
- 配置 MySQL 开启 binlog，并设置 server-id 和 binlog_format=ROW
- PHP 脚本监听指定表的变更事件，提取旧值、新值并触发回调
示例代码片段：
$mysql = new MySQLReplication\MySQLReplication('127.0.0.1', 3306, 'user', 'pass');$mysql->registerCallback('my_table', function($event) {
echo "Row changed: " . json_encode($event->getData());
});
$mysql->start();
此方案接近实时，适合构建事件总线、搜索索引同步等系统。
4. 使用外部中间件（如 Kafka + Debezium）
更高级的架构中，可引入 CDC（Change Data Capture）工具链。
- Debezium 监控数据库 binlog，将变更发布到 Kafka
- PHP 服务通过 Kafka 客户端（如 rdkafka 扩展）订阅主题
- 收到消息后执行本地逻辑，如更新缓存、推送 WebSocket 等
这种方案扩展性强，支持多消费者、容错和重放，适合大型分布式系统。
基本上就这些常见的实现方式。选择哪种取决于你的实时性要求、系统复杂度和运维能力。小项目可用轮询或触发器，大系统建议走 binlog 或 CDC 架构。关键是把变更事件化，让 PHP 能“感知”到数据动了。
