读取文本文件用open()函数，CSV文件推荐pandas库，JSON文件使用json模块，批量读取可用glob模块匹配文件。
在Python中读取全部文件，关键在于根据文件类型选择合适的模块和方法。下面介绍几种常见文件类型的读取方式。
读取文本文件（.txt）
使用内置的 open() 函数可以轻松读取纯文本文件。
示例：with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
print(content)
说明：encoding 参数建议显式指定，避免中文乱码问题。
读取CSV文件
推荐使用 csv 模块或 pandas 库。
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使用 pandas 示例：import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
pandas 会将数据读成 DataFrame 结构，便于后续处理。
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读取JSON文件
使用内置的 json 模块解析。
示例：import json
with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)
print(data)
json.load() 直接将 JSON 文件转为 Python 字典或列表。
读取多个文件（批量读取）
如果需要读取目录下所有同类文件，可结合 os 或 glob 模块。
示例：读取当前目录所有 .txt 文件import glob
for filepath in glob.glob('*.txt'):
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as file:
print(f"--- {filepath} ---")
print(file.read())
glob.glob() 支持通配符匹配，方便批量操作。
基本上就这些。根据文件格式选择对应方法，注意编码和异常处理，就能稳定读取各类文件。
