0

0

c++怎么使用std::atomic实现原子操作_c++多线程原子操作实现与性能分析

尼克

尼克

发布时间:2025-11-03 23:37:23

|

955人浏览过

|

来源于php中文网

原创

std::atomic 是C++中实现线程安全的核心工具,通过原子操作避免数据竞争,性能优于互斥锁。它支持整型和指针等基本类型的原子读写,如 load、store、fetch_add 等,适用于计数器等简单共享状态管理。示例中使用 fetch_add 实现多线程计数器,结果始终为2000,确保正确性。内存序影响同步行为与性能:memory_order_relaxed 仅保证原子性,适合计数;memory_order_acquire/release 用于生产者-消费者模型,减少开销;memory_order_seq_cst 默认且最严格,但性能低。在标志位通知场景中,release 存储与 acquire 加载可保证安全读取 data。原子操作基于CPU指令,无上下文切换,性能高,但需注意伪共享问题——多个原子变量在同一缓存行会导致性能下降。优化建议包括内存对齐、选用合适内存序并实测性能差异。复杂逻辑仍推荐 mutex,而 std::atomic 适合轻量级同步,合理使用可提升并发性能。

c++怎么使用std::atomic实现原子操作_c++多线程原子操作实现与性能分析

在C++多线程编程中,std::atomic 是实现原子操作的核心工具。它能保证对共享变量的读写操作是不可分割的,避免数据竞争,确保线程安全。相比互斥锁(mutex),原子操作通常性能更高,尤其适用于简单的共享状态管理。

std::atomic 基本用法

std::atomic 可用于整型、指针等基本类型,不支持复合类型(如结构体)。常用操作包括 load、store、fetch_add、exchange 等。

示例:使用 atomic 实现线程安全的计数器:

#include 
#include 
#include 

std::atomic counter(0);

void increment() {
    for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
        counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
    }
}

int main() {
    std::thread t1(increment);
    std::thread t2(increment);

    t1.join();
    t2.join();

    std::cout << "Counter = " << counter.load() << "\n";
    return 0;
}

上述代码中,多个线程同时对 counter 执行递增操作,由于使用了 fetch_add,结果始终为 2000,不会出现数据竞争。

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

内存序(Memory Order)的选择

std::atomic 操作可以指定内存顺序,影响性能和同步行为。常用的 memory order 包括:

MCP Market
MCP Market

MCP Servers集合平台,帮你找到最好的MCP服务器

下载
  • memory_order_relaxed:仅保证原子性,不提供同步或顺序约束,性能最好,适合计数器等场景。
  • memory_order_acquire / release:用于实现锁或生产者-消费者模型,保证操作前后的内存访问顺序。
  • memory_order_seq_cst:默认选项,提供最严格的顺序一致性,但性能开销最大。

例如,在标志位通知场景中,可使用 acquire/release 来减少开销:

std::atomic ready(false);
int data = 0;

void writer() {
    data = 42;
    ready.store(true, std::memory_order_release);
}

void reader() {
    while (!ready.load(std::memory_order_acquire)) {
        // 等待
    }
    std::cout << "data = " << data << "\n"; // 安全读取
}

原子操作的性能分析

原子操作的性能远高于互斥锁,尤其是在高并发、低争用场景下。以下是关键点:

  • 无阻塞:原子操作基于CPU指令(如 x86 的 LOCK 前缀),无需上下文切换。
  • 缓存行竞争:若多个原子变量位于同一缓存行,频繁修改会导致“伪共享”(false sharing),显著降低性能。
  • 避免过度使用:复杂逻辑仍建议使用 mutex,原子操作更适合简单变量更新。

优化建议:

  • 对频繁写的原子变量进行内存对齐,避免伪共享。
  • 在不需要强一致性的场景使用 relaxed 内存序。
  • 测试不同内存序的实际性能差异,根据硬件调整。

基本上就这些。std::atomic 提供了高效、细粒度的同步机制,合理使用可在保证正确性的同时提升多线程程序性能。关键是理解内存模型和应用场景,避免误用导致隐蔽bug。

相关专题

更多
golang结构体相关大全
golang结构体相关大全

本专题整合了golang结构体相关大全,想了解更多内容,请阅读专题下面的文章。

197

2025.06.09

golang结构体方法
golang结构体方法

本专题整合了golang结构体相关内容,请阅读专题下面的文章了解更多。

190

2025.07.04

线程和进程的区别
线程和进程的区别

线程和进程的区别:线程是进程的一部分,用于实现并发和并行操作,而线程共享进程的资源,通信更方便快捷,切换开销较小。本专题为大家提供线程和进程区别相关的各种文章、以及下载和课程。

482

2023.08.10

Python 多线程与异步编程实战
Python 多线程与异步编程实战

本专题系统讲解 Python 多线程与异步编程的核心概念与实战技巧,包括 threading 模块基础、线程同步机制、GIL 原理、asyncio 异步任务管理、协程与事件循环、任务调度与异常处理。通过实战示例,帮助学习者掌握 如何构建高性能、多任务并发的 Python 应用。

143

2025.12.24

java多线程相关教程合集
java多线程相关教程合集

本专题整合了java多线程相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

5

2026.01.21

C++多线程相关合集
C++多线程相关合集

本专题整合了C++多线程相关教程,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

6

2026.01.21

html编辑相关教程合集
html编辑相关教程合集

本专题整合了html编辑相关教程合集,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

38

2026.01.21

三角洲入口地址合集
三角洲入口地址合集

本专题整合了三角洲入口地址合集,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

19

2026.01.21

AO3中文版入口地址大全
AO3中文版入口地址大全

本专题整合了AO3中文版入口地址大全,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

255

2026.01.21

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
React 教程
React 教程

共58课时 | 3.9万人学习

Pandas 教程
Pandas 教程

共15课时 | 0.9万人学习

ASP 教程
ASP 教程

共34课时 | 3.8万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号