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Python爬取动态加载内容的电话号码:直击GraphQL API获取隐藏数据

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发布时间:2025-11-03 13:08:21

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来源于php中文网

原创

Python爬取动态加载内容的电话号码:直击GraphQL API获取隐藏数据

本教程旨在解决使用python爬取网站上动态加载的隐藏电话号码问题。当传统html解析(如beautifulsoup)无法获取点击按钮后才显示的内容时,通常是因为数据通过javascript异步请求加载。我们将深入探讨如何利用浏览器开发者工具识别并模拟这些api请求(特别是graphql post请求),从而直接获取所需数据,避免复杂的浏览器自动化。

在现代网页开发中,许多内容并非在初始HTML加载时就全部呈现,而是通过JavaScript在用户交互(如点击按钮)后动态获取并填充到页面中。对于这类隐藏在交互背后的数据,仅仅使用像BeautifulSoup这样的HTML解析库去处理初始页面内容是远远不够的。本教程将指导您如何绕过前端交互,直接通过模拟API请求来获取这些动态加载的数据。

理解动态内容加载机制

当您在网页上点击一个按钮,而内容随之出现时,浏览器通常会向服务器发起一个异步请求(XHR或Fetch请求)。服务器响应的数据(通常是JSON格式)随后被JavaScript处理并插入到DOM中。这意味着,您在浏览器中看到的内容,可能并不是通过简单的requests.get()就能获取到的原始HTML所包含的。

要成功爬取这类数据,关键在于识别并复现浏览器发起的这个异步请求。

识别目标API请求

这是解决问题的核心步骤,需要借助浏览器的开发者工具:

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  1. 打开目标网页: 在Chrome、Firefox等浏览器中打开您想要爬取数据的页面。
  2. 打开开发者工具: 按F12或右键点击页面选择“检查”/“审查元素”,然后切换到“网络”(Network)选项卡。
  3. 清除网络日志: 在“网络”选项卡中,通常有一个清除按钮(一个圆圈带斜杠的图标),点击它可以清空之前的网络请求记录,方便我们观察新的请求。
  4. 模拟用户交互: 点击页面上显示隐藏内容的按钮(例如本例中的“التواصل”按钮)。
  5. 观察网络请求: 在“网络”选项卡中,您会看到一系列新的请求。仔细查找那些响应类型为json或方法为POST的请求。
    • 筛选: 可以使用过滤器(例如输入graphql或json)来缩小范围。
    • 检查请求详情: 点击可疑的请求,查看其“标头”(Headers)、“负载”(Payload/Request Body)和“响应”(Response)选项卡。
      • URL: 记录请求的URL。
      • 方法: 确认是GET还是POST。对于动态内容,POST请求尤其常见,特别是针对GraphQL API。
      • 请求标头(Request Headers): 至少需要复制User-Agent,有时还需要Content-Type、Referer等。
      • 请求负载(Request Payload): 这是POST请求的主体,对于GraphQL请求,它通常包含query和variables字段,其中variables会包含像postId这样的动态参数。
      • 响应(Response): 确认响应数据中是否包含您需要的信息(例如电话号码)。

在本例中,我们发现点击按钮后,浏览器向https://graphql.haraj.com.sa发起了一个POST请求,其负载包含一个GraphQL查询。

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使用Python模拟API请求

一旦识别出API请求的URL、方法、头部和负载,我们就可以使用Python的requests库来模拟这个请求。

import requests
import sys

def get_phone_number_via_api(post_id: int) -> str:
    """
    通过模拟GraphQL API请求获取指定帖子的电话号码。

    Args:
        post_id: 帖子ID,通常可以从页面URL中提取。

    Returns:
        电话号码字符串,如果获取失败则返回空字符串。
    """
    url = "https://graphql.haraj.com.sa"

    # 查询字符串参数,本例中API比较宽松,可为空
    params = {
        "queryName": "postContact",
        "token": "",
        "clientId": "",
        "version": ""
    }

    # 请求头部,至少包含User-Agent以模拟浏览器
    headers = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36."
    }

    # POST请求的JSON负载,包含GraphQL查询和变量
    payload = {   
        "query": "query postContact($postId: Int!) {postContact(postId: $postId){contactText}}",
        "variables": {
            "postId": post_id  # 动态传入帖子ID
        }
    }

    try:
        # 发送POST请求,json参数会自动设置Content-Type为application/json
        response = requests.post(url, params=params, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP请求是否成功(状态码200)

        # 解析JSON响应
        data = response.json()
        phone_number = data.get('data', {}).get('postContact', {}).get('contactText')

        if phone_number:
            return phone_number
        else:
            print(f"未能从响应中提取电话号码: {data}")
            return ""

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return ""
    except ValueError as e:
        print(f"JSON解析失败: {e}")
        return ""

def main():
    # 示例帖子ID,从URL https://haraj.com.sa/1194697687 中提取 94697687
    # 注意:原始URL中的 1194697687 经过观察,实际API请求中使用的 postId 是 94697687
    example_post_id = 94697687 

    print(f"正在获取帖子ID {example_post_id} 的电话号码...")
    phone_number = get_phone_number_via_api(example_post_id)

    if phone_number:
        print(f"获取到的电话号码是: {phone_number}")
    else:
        print("未能成功获取电话号码。")

    return 0

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

代码解释:

  • requests.post(url, params=params, headers=headers, json=payload): 这是发送POST请求的关键。
    • url: GraphQL API的端点。
    • params: URL的查询字符串参数。在本例中,虽然提供了,但API似乎很宽松,即使为空也能工作。在其他场景下,这些参数可能至关重要。
    • headers: 请求头,User-Agent是模拟浏览器行为的最低要求,防止被网站屏蔽。
    • json: 用于发送JSON格式的请求体。requests库会自动设置Content-Type: application/json。对于GraphQL,payload通常包含query(GraphQL查询语句)和variables(查询中使用的动态参数)。
  • response.raise_for_status(): 这是一个好习惯,它会在HTTP请求返回错误状态码(如4xx或5xx)时抛出requests.exceptions.HTTPError,方便错误处理。
  • response.json(): 将API响应解析为Python字典。
  • 数据提取: 使用get()方法安全地从嵌套字典中提取数据,避免KeyError。

运行结果

执行上述代码,您将获得类似以下的输出:

正在获取帖子ID 94697687 的电话号码...
获取到的电话号码是: 0562038953

这表明我们成功地通过直接调用API获取了隐藏的电话号码。

注意事项与总结

  1. BeautifulSoup的定位: BeautifulSoup仍然是解析静态HTML的强大工具。对于动态加载的内容,它在获取初始页面结构后就无能为力了。
  2. Selenium的适用场景: 如果网站的反爬机制非常复杂,或者需要模拟更复杂的浏览器交互(如拖拽验证码、复杂的JS事件监听),Selenium等自动化测试工具可能是必要的。但对于本例,直接API调用更高效、资源消耗更少。
  3. API稳定性: 直接调用API意味着您依赖于目标网站的API结构。如果API发生变化,您的爬虫可能会失效。
  4. 道德与法律: 在进行任何网络爬取活动时,请务必遵守网站的robots.txt文件、服务条款以及当地的法律法规。避免对网站造成过大负担。
  5. 错误处理: 在实际项目中,务必加入健壮的错误处理机制,例如重试逻辑、日志记录等。
  6. postId的提取: 在本例中,postId 94697687是从原始URL https://haraj.com.sa/1194697687中观察到的。通常,您需要编写代码从页面的URL或其他元素中动态提取这个ID。

通过本教程,您应该掌握了如何通过分析网络请求并直接调用API来爬取动态加载内容的技巧。这种方法对于许多现代网站上的隐藏数据(如电话号码、商品价格、用户评论等)都非常有效。

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