本文介绍了如何在Bokeh绘图中实现双Y轴，并允许用户仅对其中一个Y轴进行缩放，而保持另一个Y轴固定。通过合理的配置`Range1d`和`extra_y_ranges`，以及理解Bokeh的缩放行为，可以实现灵活的交互式数据可视化。
在使用Bokeh进行数据可视化时，双Y轴图表是一种常见的需求，例如，需要在一个图表中同时展示不同量纲的数据。然而，默认情况下，Bokeh的缩放操作会同时影响所有Y轴。本文将介绍如何配置Bokeh，实现仅对一个Y轴进行缩放，而保持另一个Y轴固定。
核心概念：Range1d 和 extra_y_ranges
Bokeh使用Range1d对象来定义轴的范围。 extra_y_ranges允许你在一个绘图中添加额外的Y轴。要实现单个Y轴的独立缩放，需要正确地配置这两个对象。
实现步骤
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创建绘图对象： 首先，创建一个figure对象，这是Bokeh绘图的基础。
from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import Range1d # 创建绘图对象 p = figure(width=800, height=400, title="双Y轴独立缩放示例")
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定义Y轴范围： 使用Range1d定义主Y轴的范围。如果需要固定一个Y轴，可以在此处设置固定的范围值。
# 定义主Y轴范围 y_range_main = Range1d(start=0, end=10) p.y_range = y_range_main
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添加额外Y轴： 使用extra_y_ranges添加额外的Y轴，并为每个Y轴指定一个Range1d对象。
# 定义额外Y轴范围 y_range_extra = Range1d(start=0, end=100) p.extra_y_ranges = {"extra": y_range_extra} -
添加数据： 使用line或circle等方法添加数据。对于需要显示在额外Y轴上的数据，需要指定y_range_name参数。
# 添加数据到主Y轴 p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_color="blue", legend_label="Line 1") # 添加数据到额外Y轴 p.line([1, 2, 3, 4, 5], [20, 40, 10, 30, 50], line_color="red", legend_label="Line 2", y_range_name="extra")
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添加额外Y轴： 使用add_layout方法添加额外的Y轴。
from bokeh.models import LinearAxis # 添加额外Y轴 axis_extra = LinearAxis(y_range_name="extra", axis_label="Extra Y Axis") p.add_layout(axis_extra, 'right')
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配置工具栏： 配置工具栏，使其包含缩放工具。 确保tools参数包含wheel_zoom。
from bokeh.models import WheelZoomTool # 添加缩放工具 wheel_zoom = WheelZoomTool() wheel_zoom.maintain_focus = False # 禁用自动焦点 p.add_tools(wheel_zoom) p.toolbar.active_scroll = wheel_zoom
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显示绘图： 使用show函数显示绘图。
# 显示绘图 show(p)
完整示例代码：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Range1d, LinearAxis, WheelZoomTool
# 创建绘图对象
p = figure(width=800, height=400, title="双Y轴独立缩放示例")
# 定义主Y轴范围
y_range_main = Range1d(start=0, end=10)
p.y_range = y_range_main
# 定义额外Y轴范围
y_range_extra = Range1d(start=0, end=100)
p.extra_y_ranges = {"extra": y_range_extra}
# 添加数据到主Y轴
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_color="blue", legend_label="Line 1")
# 添加数据到额外Y轴
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [20, 40, 10, 30, 50], line_color="red", legend_label="Line 2", y_range_name="extra")
# 添加额外Y轴
axis_extra = LinearAxis(y_range_name="extra", axis_label="Extra Y Axis")
p.add_layout(axis_extra, 'right')
# 添加缩放工具
wheel_zoom = WheelZoomTool()
wheel_zoom.maintain_focus = False # 禁用自动焦点
p.add_tools(wheel_zoom)
p.toolbar.active_scroll = wheel_zoom
# 显示绘图
show(p)注意事项：
- wheel_zoom.maintain_focus = False: 这一行代码非常重要。 默认情况下，Bokeh的缩放工具会尝试保持焦点，这会导致所有轴一起缩放。 禁用此选项可以允许单个Y轴的独立缩放。
- 实时更新： 如果你的绘图需要实时更新（如问题描述中提到的add_periodic_callback），确保在每次更新时，都正确地更新Range1d对象的值，以反映数据的变化。
总结：
通过合理地使用Range1d和extra_y_ranges，并禁用缩放工具的自动焦点，可以轻松地实现Bokeh双Y轴绘图中单个Y轴的独立缩放。 这种方法可以创建更灵活、更具交互性的数据可视化图表。 记住在实时更新数据时，也要相应地更新Y轴的范围。
