子查询可嵌套在SELECT、FROM、WHERE或HAVING中，常用于灵活筛选数据。1. WHERE中用子查询过滤，如查工资高于平均值的员工；2. IN匹配子查询结果，如找“销售部”员工；3. EXISTS检查子查询是否存在记录，如筛选有订单的客户；4. FROM中作派生表，如计算部门均薪并对比公司均值。子查询增强SQL表达力，但需注意性能，相关子查询可用JOIN优化。
在MySQL中，子查询是一种将一个查询嵌套在另一个查询中的方式，常用于更灵活地筛选数据。子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE或HAVING子句中，最常见的是在WHERE中作为条件判断。
使用WHERE中的子查询进行筛选
当你想根据另一个查询的结果来过滤数据时，可以在WHERE子句中使用子查询。
示例： 查询工资高于平均工资的员工信息。
SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
这里的子查询 (SELECT AVG(salary) FROM employees) 先计算出平均工资，主查询再筛选出高于该值的记录。
使用IN关键字匹配子查询结果
当需要判断某个字段是否在子查询返回的结果集中时，使用IN操作符。
示例： 查询在“销售部”工作的所有员工。
SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments WHERE name = '销售部');
子查询获取“销售部”的部门ID，主查询找出属于该部门的所有员工。
使用EXISTS检查子查询是否存在结果
EXISTS用于判断子查询是否至少返回一行，适合关联主查询和子查询的场景。
示例： 查询有至少一条订单记录的客户。
SELECT * FROM customers c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id);
只要子查询中有匹配的订单，EXISTS就返回true，该客户就会被选中。
在FROM子句中使用子查询（派生表）
子查询还可以作为临时表出现在FROM中，也叫派生表。
示例： 查询每个部门的平均工资，并筛选出高于公司平均的部门。
SELECT dept_id, avg_salary
FROM (SELECT department_id AS dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees GROUP BY department_id) AS dept_avg
WHERE avg_salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
子查询先计算各部门平均工资，外部查询再与公司整体平均比较。
基本上就这些常见的用法。子查询让SQL更强大，但要注意性能——尤其是相关子查询可能较慢，必要时可用JOIN优化。
