ai正从虚拟走向现实。近日，阿里巴巴通义千问技术负责人林俊旸在x平台发布动态，宣布阿里正式成立“机器人与具身ai小组”。这一举措并非简单的业务延伸，而是阿里巴巴布局下一代生产力变革的关键落子。当大模型的能力从“理解语言”迈向“操控物理世界”，全球科技巨头正加速将ai从数字空间拉入现实场景，这场竞赛的终点或许比我们预想的更近。
阿里此次入局早有征兆。在2025年云栖大会上，CEO吴泳铭明确指出，未来五年全球AI领域投资预计将达4万亿美元，阿里必须全力跟进。除此前公布的3800亿元用于云和AI硬件外，还将“追加投入”。作为阿里AI战略的核心引擎，通义千问已从最初的文字对话系统进化为支持语音、图像、文本的多模态大模型。林俊旸强调，当前多模态基础模型正在向“基础智能体”演进，具备工具调用、记忆存储与长时序推理能力——这些能力理应延伸至真实世界，而机器人正是实现这一跃迁的最佳载体。
当ChatGPT等仍在比拼语言流畅度时，顶尖科技公司已意识到：AI真正的价值在于“行动力”——即在物理世界中完成任务。通义千问所积累的多模态感知能力，恰恰是机器人“看懂环境”“识别物体”“判断力度”的前提。因此，阿里此时组建机器人团队，实则是技术成熟后的水到渠成。
阿里的布局不止于内部孵化。一个月前，阿里云领投深圳自变量机器人1.4亿美元A+轮融资，首次切入具身智能赛道。这家成立不足两年的企业已完成八轮融资，累计融资额达2.8亿美元，其“软件与算法优先”的发展路径备受资本青睐。9月推出的开源具身智能基础模型“Wall - OSS”，被业内视为“机器人操作系统”；其实体产品Quanta X2虽未面向消费市场，但已在学校、酒店、养老机构等场景落地应用。据研究机构披露，该人形机器人售价约为8万美元。自变量COO杨倩坦言，目前应用于机器人的AI技术仍落后于聊天或代码生成领域。阿里选择投资自变量，意在融合通义千问的模型优势与对方的软件实力。若自变量明年顺利筹备IPO，阿里将同时掌握“底层大模型 + 实体硬件平台”的双重主导权，这种生态整合模式远比纯自建更高效，也更契合互联网企业的扩张逻辑。
阿里此举只是全球机器人浪潮中的一个缩影。就在同一天，日本软银宣布以54亿美元现金收购ABB工业机器人业务。孙正义希望将人工超级智能与机器人深度融合，开辟全新前沿。英伟达CEO黄仁勋也曾公开表示，AI与机器人是公司未来的两大增长极，有望带来数万亿美元市场机遇——数十亿台机器人、数亿辆自动驾驶汽车、数十万个智能化工厂都将依赖英伟达的技术驱动。花旗预测，到2050年全球机器人市场规模或将达到7万亿美元，相当于当前汽车产业规模的三倍。AI渗透率每提升1%，就可能释放数千亿美元新增需求，这正是资本蜂拥而至的根本动因。
然而，当前机器人领域的AI能力仍面临瓶颈。正如杨倩所言，多数机器人仍依赖“预设程序”运行，而非真正意义上的“自主决策”。例如Quanta X2的清洁功能依靠路径优化算法实现，其压力感知机械手也需要海量数据训练才能应对复杂任务。林俊旸提到的“长时序推理”能力，目前仍处于实验室探索阶段。自变量预测，“机器人管家将在五年内走入现实”，但这需要AI在环境适应性、持续学习等方面取得突破。尽管如此，技术局限并未阻挡整体趋势。随着多模态模型进步、传感器成本下降、开源算法普及，机器人进入家庭的速度可能远超预期。阿里此时入场，正是为了在技术爆发前抢占“模型+硬件”的战略高地。
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全球7万亿美元的机器人市场，正吸引各大科技巨头投身这场关于“未来生产力定义权”的争夺战。过去十年，互联网竞争的核心是“流量”；未来十年，科技竞争的关键将是“实体AI的掌控力”。阿里依托通义千问的模型能力，结合自变量的硬件实践，通过资本运作与生态协同快速推进，这种典型的“互联网打法”或将在机器人领域催生新的范式变革。
对普通人而言，无需过度担忧“被取代”，而应关注新机会的涌现。随着机器人管家、工业自动化和服务型机器人普及，诸如机器人运维工程师、AI训练师、人机协作设计师等新兴职业将大量出现。从行业角度看，这场竞赛的终极目标并非替代人类，而是让AI成为“人类的延伸”——能帮我们打扫房间、照护老人、探索极端环境的“智能伙伴”。正如林俊旸所说：“基础智能体走向现实世界，这一天终会到来。”阿里的加入，正让这个未来变得触手可及。
