答案：通过平台特定API获取CPU和内存使用率，Windows使用PDH和GlobalMemoryStatusEx，Linux读取/proc/stat和/proc/meminfo，跨平台可封装统一接口实现资源监控。

在C++中获取系统CPU和内存使用情况，需要根据操作系统选择不同的实现方式。Windows和Linux系统提供了各自的API或文件接口来监控系统资源。以下是跨平台的实现思路与具体代码示例。

Windows平台获取CPU和内存使用

CPU使用率： 使用PDH库可以方便地读取CPU利用率。

示例代码：

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#include 
#include 
#pragma comment(lib, "pdh.lib")
double GetCPULoad() {
static PDH_HQUERY query = NULL;
static PDH_HCOUNTER counter = NULL;
if (!query) {
PdhOpenQuery(NULL, 0, &query);
PdhAddCounter(query, L"\Processor(_Total)\% Processor Time", 0, &counter);
PdhCollectQueryData(query);
}
PdhCollectQueryData(query);
PDH_FMT_COUNTERVALUE value;
PdhGetFormattedCounterValue(counter, PDH_FMT_DOUBLE, NULL, &value);
return value.doubleValue;
}

内存使用： 使用 GlobalMemoryStatusEx 获取总内存和已用内存。

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示例代码：

#include 
void GetMemoryUsage(DWORDLONG& total, DWORDLONG& used) {
MEMORYSTATUSEX memInfo;
memInfo.dwLength = sizeof(memInfo);
GlobalMemoryStatusEx(&memInfo);
total = memInfo.ullTotalPhys / (1024  1024); // 单位：MB
used = (memInfo.ullTotalPhys - memInfo.ullAvailPhys) / (1024  1024);
}

Linux平台获取CPU和内存使用

CPU使用率： 解析 /proc/stat 中第一行（cpu总和），计算空闲时间变化率。

示例代码：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
struct CpuTimes {
unsigned long long user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq;
};
CpuTimes GetCpuTimes() {
std::ifstream file("/proc/stat");
std::string line;
std::getline(file, line);
std::istringstream ss(line);
std::string cpu;
CpuTimes times;
ss >> cpu >> times.user >> times.nice >> times.system >> times.idle
>> times.iowait >> times.irq >> times.softirq;
return times;
}
double CalculateCPULoad() {
auto start = GetCpuTimes();
sleep(1);
auto end = GetCpuTimes();
auto idle = end.idle - start.idle;
auto total = (end.user + end.nice + end.system + end.idle + end.iowait + end.irq + end.softirq) -
             (start.user + start.nice + start.system + start.idle + start.iowait + start.irq + start.softirq);

return 100.0 * (total - idle) / total;
}

内存使用： 读取 /proc/meminfo 中的MemTotal和MemAvailable字段。
示例代码：
void GetMemoryUsage(long& totalMB, long& usedMB) {
    std::ifstream file("/proc/meminfo");
    std::string line;
    long total = 0, free = 0;
while (std::getline(file, line)) {
    if (line.find("MemTotal") == 0) {
        std::sscanf(line.c_str(), "MemTotal: %ld kB", &total);
    } else if (line.find("MemAvailable") == 0) {
        std::sscanf(line.c_str(), "MemAvailable: %ld kB", &free);
        break;
    }
}
totalMB = total / 1024;
usedMB = (total - free) / 1024;
}

跨平台封装建议
为便于在不同系统使用，可定义统一接口：
struct SystemResource {
    double cpuLoad;   // 百分比
    long memoryUsed;  // MB
    long memoryTotal;
};
SystemResource GetSystemResource() {
SystemResource res = {0};
ifdef _WIN32
res.cpuLoad = GetCPULoad();
GetMemoryUsage(res.memoryTotal, res.memoryUsed);
else
res.cpuLoad = CalculateCPULoad(); // 注意：此版本需等待1秒
GetMemoryUsage(res.memoryTotal, res.memoryUsed);
endif
return res;
}

若需非阻塞CPU采样，可保存上一次时间戳和CPU时间，做增量计算。
注意事项
Linux下CPU使用率需两次采样，不能单次读取获得；Windows PDH方式更实时。内存数据可直接获取。生产环境中建议将采集逻辑放入独立线程，并控制采样频率（如每秒一次）以减少开销。
基本上就这些。根据不同系统选择合适方法，结构清晰即可稳定监控资源。